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新研发的强大系统可解决电动汽车续航里程及充电焦虑
2024-05-19 03:46    6099    中华厨具网

五一长假马上要到了,再过两星期又迎来新一波的出行高峰!对于电动汽车车主来说,如果想在长假开长途出行,可能会有点头疼。

去年国庆长假期间,电动汽车出行,4小时的路程充电花3小时或者充电1小时排队4小时这样的热搜比比皆是,让人“谈电丧胆”,以至于临近春节的时候,网上各种电动汽车车主回家过年如何规划路线的文章也是一大片。

足见电动汽车车主长途驾驶的心酸,续航里程焦虑,充电焦虑如影随形。

有人说,出行前把路线精心规划后,就无后顾之忧了。精心规划路线包括:了解车辆电池的情况,掌握自己汽车的续航里程;计算整个行程大概需要充几次电;根据充电桩的分布规划选择什么路线,还得了解充电桩是否都可用等等之类的。

要做到万无一失的路线规划也是头大,难怪有人将电动汽车称为“电动爹”。

我们都知道,影响电动汽车续航里程的因素有很多:室外空气的温度;汽车驾驶的风格;平均行驶速度;道路类型是高速公路、山区还是城市公路;车载情况;电池状况;行驶过程是否需要打开空调或加热器;轮胎的磨损情况等等。

尽管电动汽车会显示续航里程的数值,但是这个数值是根据标准工况测试出来的模拟值,没有包含这些复杂的因素,因此出入非常大,参考意义不大。

自己规划路线,真实的续航里程预测靠的是经验值,但是经验也架不住突发情况的出现。

不过,现在都2022年了,人工智能这么强大的今天,开个车还畏首畏尾,精打细算,没有道理。

除了寄希望于电池技术的发展来提高电动汽车的续航能力,进而消除里程焦虑,科学家还在研发一种系统,利用人工智能来结束电动汽车出行的各种焦虑,以上精打细算交给人工智能来处理,车主只需根据系统提示来安全驾驶即可。

首先研发人员得收集大量的数据,数据越多越复杂结果就越精确,接着将数据交由人工智能来分析并学习,通过训练模型,达到使人工智能具备精确的预测能力为止。

之前科学家在使用数据集训练人工智能的时候,尽管结果比较精确,但是却无法精确到不同的车型,最近美国的一家车企mack trucks发布了他们最新研发的一套强大的系统,用于帮助电动汽车车主精确地规划自己的出行路线。

这套系统包含几种计算工具,能根据不同车型提供适合的路线预测,允许车主根据许多特定路线的变量来规划和构建自己的行驶路线。

首先它的里程计算工具会考虑电池容量、车辆应用类型、环境温度、地形和特定路线上的停靠次数等综合因素,计算出精确的车辆续航里程,让车主对自己车辆的续航能力了然于胸。

其次,这个系统还考虑了增加的有效载荷、再生制动和每次停车所花费的时间,进行实时数据更新,生成详细的报告,预测在特定路线上可以完成的启动和停止次数。

对于行程的规划,只需输入地点,它就能根据预测的续航里程以及充电站的地图分布提供多条路线供车主选择,所有数据进行实时更新,免去车主的后顾之忧。

我们开车用过导航系统都知道,只要输入地点,导航就会给出几条路线可供选择,每条路线都会显示预测到达目的地的时间是多少,中途如果更改路线或者遇到突发情况,导航会实时更新到达目的地的时间,往往这个时间的预测是很准确的。

有点类似于导航系统对车辆到达目的地时间的预测,这个电动汽车出行路线规划系统预测的是续航里程,实时更新续航里程,精准的预测可以让车主做到心中有数,不至于焦虑。

目前市场上很多开发的应用程序对电动汽车续航里程的预测只是一个大概值,而经过强大的复杂的人工智能计算的预测系统往往更精准,未来,我们会看到越来越多对电动汽车续航里程进行精准预测的应用程序,它会像现在的导航系统一样普遍,让电动汽车出行无后顾之忧。

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来源:腾讯网

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