近日，在明月湖数字经济暨卫星互联网创新发展大会上，在谈及如何利用数字化为实体经济赋能时，全球著名新经济学家、“数字经济之父”唐·塔普斯科特表示，中国作为制造业大国，拥有丰富的应用场景，有望通过数字化赋能来优化供应链，进而对传统制造业进行彻底改变。

实现“双碳”目标，能源是主战场，电力是主力军。对此，国家有关部门出台了一系列引导相关产业数字化发展的政策。而对电力行业而言，积极进行数字化转型不仅可以提质增效，更是践行社会责任的重要体现。

在这个背景下，一系列前沿技术开始受到广泛关注，其中，边缘计算技术即是其中之一。

边缘计算是指将计算、存储和网络等资源集中部署在靠近物理边缘的节点上，以实现高效的数据处理和应用交付。相比于云计算，边缘计算具有更加灵活、可扩展和易管理的优势，可以更好地适应复杂多变的业务需求。

在电力能源领域，边缘计算技术可以被应用于各种场景，例如设备监控、故障预警、能源管理、虚拟电厂建模等。通过边缘计算技术，可以将大量的数据和计算任务从数据中心或者服务器端转移到靠近物理边缘的设备上，从而提高数据处理和应用交付的速度和效率。

江行智能是一家成立于2018年的边缘计算企业，一直致力于电力能源行业的数智化转型升级，是国内唯一覆盖电力全场景的边缘智能公司，该公司研发的边云协同系统——idea边缘计算平台，即可以快速将ai算法分发和部署到边缘端，数据处理速度大幅提升，并且实现自迭代、自驱优，可快速搭建跨行业、跨场景的工业ai解决方案。

同时，边缘计算技术还可以促进智能化应用的开发和部署。例如，可以利用边缘计算技术对电力能源基础设施进行智能化改造，实现自动化运维和故障预警等功能。这不仅可以提高电力能源的效率和可靠性，还可以降低运营成本和提高客户满意度。

据了解，江行智能在这方面有诸多成功案例，例如，在变电站运维方面，针对目前人工巡检效果差、实时监测智能水平低、缺乏可视化展示、工作安全管控效果差等问题，该公司推出了基于边云协同的解决方案，利用高清摄像头、红外热成像摄像头相机、孪生机器狗、智能感知设备、边缘物联代理等智能设备，构建现实的变电站数字孪生体，实现现实与虚拟的互联互通、数据共享和虚实交融的格局。

该方案的实施可以实现变电站一体化无死角的实时监测，巡视频率增加6倍。以kv变电站为例，站内人工巡视维护平均每年用时3486小时，智能巡视用时只需1277.5小时，对比传统人工正常巡视，智能巡视综合效率提升约2.7倍。

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