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海康机器人获机器视觉金奖,群“新”闪耀visionchina2020
2024-05-18 03:44    1616    中华厨具网

2020年7月3日, visionchina(上海)机器视觉展览会在沪盛大召开。同期,“2019机器视觉创新产品奖”获奖名单公布,海康机器人sc7000智能相机荣获机器视觉产业联盟cmvu“2019机器视觉创新产品金奖”,为智能处理类别唯一获奖企业。

此次斩获创新产品金奖,是机器视觉产品继工博会创新银奖、2020if设计奖、2019中国设计红星奖后,再次收获专业领域认可。除sc7000智能相机外,海康机器人携紧凑型id2000智能读码器、65-151mp超高分辨率相机、25mp万兆网&千兆网高分辨率相机、8k彩色线阵相机等重磅新品及全系列产品亮相visionchina。

hikrobot展位号 7.1e111

海康机器人邀您一同回顾首日盛况

读码产品

id2000智能读码器

体积仅为46mm×25mm×38mm的微小型工业读码器id2000;采用40万像素全局快门sensor,读码帧率达20帧,速度可至45个码/秒;可完美嵌入自动化机台设备等较简易的工业读码应用。

近距离高速读码的识别效果(左id3000pro 右id2000)

id3000pro智能读码器

升级了深度学习芯片,配备模块化的光源和镜头设计及更出色的解码能力;适用于3c电子、汽车零部件、食药品包装等行业。

id5000智能读码器

采用多核深度学平台芯片并行处理的方案,读码效率高;标准m12镜头接口,提供更多光源方案。

id5016基于深度学习平台,拥有高性能的自动对焦功能;新增支持多种工业以太网协议;id5120全分辨率高速28帧,读码速度高达84个码/秒,为大视野场景提供良好选型。

智能产品

sc7000智能相机

内置深度学习目标检测、目标分类、字符定位和字符识别算法,辅以高效嵌入式芯片,提供高达4tflops单精度浮点数的处理能力;相比pc-base系统,搭建和维护成本更低,更便捷;提供自主训练工具,现场展示了其动物,电子器件,办公三类物品检测。

sc7000及高速识别展示

2019机器视觉创新产品金奖

海康机器人sc7000智能相机凭借强大的产品性能、创新性水平及经济社会效益,通过答辩及专家评审,最终荣获cmvu“2019机器视觉创新产品奖”金奖。除了hikrobot展台外,获奖产品同步于7.1馆创新产品展示区亮相。

vm算法平台

封装了千余种海康自主开发的图像处理算子,已开发出深度学习ocr、分类、缺陷检测、训练等工具,并与传统图像处理工具相结合,提高算法实际应用能力。

vc3000视觉控制器

为视觉检测量身打造,配备八代i3和i5,处理能力已与前代i5和i7并驾齐驱。高集成、高扩展的vc3000配置丰富的硬件接口,并提供sdk供快速二次开发。

vc3000光源软触发和串口输出功能展示

标准产品

151mp超高分辨率相机

采用sony imx411 cmos sensor,搭配coaxpress接口帧率可达6.2fps;优秀的色彩插值算法可减少色彩失真,更懂色彩变化,逐像素点校正等isp算法可以让色彩更均匀。

101mp超高分辨率相机

采用sony imx461卷帘曝光sensor,搭配cameralink接口,满分辨率下帧率可达8.1fps;适用于屏幕检测、pcb aoi检测、文件扫描等应用。

151mp(左)拍摄彩色蝴蝶标本 101mp屏幕检测展示(右)

8k彩色线阵相机

camera link接口,行频高达34khz,支持真彩色和tdi模式下的真彩色成像,借助优异的isp算法和图像处理技术,色彩还原出众,适用于面板、锂电、半导体等行业。

3d激光轮廓传感器

3d激光轮廓传感器,内部集成高精度图像处理算法和宽动态数据融合算法,最高支持13khz 点云数据实时输出,重复精度0.4μm。设备支持一键调试和多曝光融合模式,降低调试难度,适用于3c和pcb行业高精度、高速率3d测量应用。

8k高速检测和3d轮廓传感器测量展示

cs系列工业相机

新一代硬件结构设计,改进电气性能、更低功耗、支持四面安装,同时植入无损压缩、阴影矫正、降噪等诸多算法及功能,提供更优选择。

丰富的产品线

此外,静态展区还呈现了丰富的产品线,包括工业面阵相机、线阵相机、板级相机、立体相机、智能相机、智能读码器、视觉控制器、算法平台、镜头等全系列机器视觉产品。

visionchina精彩继续

欢迎莅临海康机器人展台7.1 e111及7.1馆创新产品展区,与hikrobot一同走进无限可能的精彩“视”界。专业细致的讲解,沉浸式的展台体验,更有精彩互动活动期待您的参与!

展会地点

国家会展中心(上海)

上海市青浦区崧泽大道333号

展会时间

2020年7月3-5日

以上是网络信息转载,信息真实性自行斟酌。

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