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2020仿生新作亮相,在线展会大幕将开!
2024-05-18 03:25    8270    中华厨具网

自然界中,生物拥有的功能

相比许多人造机械更为优越

我们学会了从自然界中汲取灵感

使科技趋于完美

但我们是否想过

要将科技反馈给自然呢?

这个问题,festo早已给出答案。

在过去的20年中,festo从自然现象中发现运动的奥秘,从而创造出一项项仿生成果。它们中的一部分产品,如今已经量产投入到工业场景中,提质增效节约能源,发挥更大的价值。

2020年,疫情带来前所未有的挑战

即便如此,费家仿生仍不会缺席

今年,festo仿生会有哪些新成员?

它们又将带给自动化行业

怎样的生机与活力呢?

带着中国仿生迷们心里的问号

我们专门采访了费家仿生团队

你的所有好奇

接下来将一一揭秘!

01 仿生雨燕,三维导航

从仿生蜻蜓,仿生蝴蝶

到仿生狐蝠与智能飞鸟

费家“飞行员”层出不穷

但今年的bionicswift仿生雨燕

却是打开了新世界的大门

问:与其他的仿生飞行类项目经相比,仿生雨燕有哪些创新亮点和不同之处?

答:bionicswift仿生雨燕继承了以往飞行类仿生项目的优点,无需人工操控,它们便能完全协调地成群自主飞行。通过带超宽带技术(uwb)的室内无线gps,bionicswift在障碍物视觉接触中断时,也能进行精确的识别位置。

问:那么仿生雨燕在工业环境中,有哪些亮眼表现呢?

答:精准的方位辨别,让bionicswift为未来的网络化工厂提供了一个可供使用的三维导航系统。例如,在材料和货物运输中精确定位,改善工艺流程并预见瓶颈。此外,它们还可用来运输材料,以优化工厂内部空间。

符合空气动力学的羽毛

bionicswift身长44.5厘米,翼展68厘米,重量只有42克,能灵活地在空域内以协调的方式自主控制飞行。羽片采用超轻量化、高弹性、高强度的发泡材料,一根碳纤维翎羽管连接手翼和臂翼,让bionicswift相比之前的扑翼飞行器有着更好的飞行运动曲线。

在向上飞行时,每片羽毛会向外张开,让气流穿过翅膀,减少功耗。在向下飞行时,羽片向内收紧,增加bionicswift的飞行力。

紧凑空间内功能集成

bionicswift身上集成了紧凑的机械系统和电机,通过智能交互精确调节振翅的频率以及各种机动飞行的升降舵。

gps协调飞行操纵

通过带超宽带技术(uwb)的室内无线gps,bionicswift可实现协调的安全飞行。当环境突发变化,它可自主介入纠正飞行路线,确保安全而无干扰的飞行。

02 移动机器人,与人类合作

工业的革新,要求人、机器和数据之间建立一种新的交互方式,bionicmobileassistant便应运而生。它可在三维空间内独立移动,识别物体、自适应抓取,并并与人类进行合作。

bionicmobileassistant移动机器人包括了一个移动机器人、一个电动机械臂和bionicsofthand 2.0三个子系统 。其中bionicsofthand 2.0真实复现了人类手掌的精巧运动,手指的弹性波纹管实现了气动抓手的轻量化、自适应、敏感性及强力性。

问:仿生机械手2.0版本,有哪些突出升级的功能?

答:相比第一代bionicsofthand,它的拇指和食指灵巧动作大大扩展且更为稳定。在指尖、掌内及外层带有触觉力传感器,手腕内部带有深度相机视觉检测,从而根据特定物体来调整抓取力。

问:升级归来的bionicmobileassistant,在什么样的应用场景下,有着怎样的核心竞争力?

答:工人和机器人的合作将越来越紧密,仿生机械手可完美用作人们的直接助手,如作为装配工作中的助手或辅助工人完成繁重或单调的工作。

放眼当下疫情形势,bionicmobileassistant便可进入高风险区域执行简单工作,进行维护维修、数据测量或视觉检测等。

03 仿生花朵,激发学习灵感

基于创客理念和4c模型,festo为教育培训推出了bionic_flower仿生花朵。它能帮助激发学习灵感,探索新的方法和解决方案,培养创新和分享意识,从而为数字化世界做好准备。

来自植物王国的灵感

festo仿生脚步首次踏入植物王国,以含羞草和水百合为原型开发了仿生花朵,其花瓣的开合会根据环境调整。

仿生为教育做好准备

仿生花朵通过步进电机驱动开合机构,运动和光效通过智能手机、平板或电脑的wifi 来控制,还可用c++来对仿生花朵编程。这种以数字化、创意性、跨学科的新教育方式,让学员锻炼合作、沟通、批判思维和创意思维的同时,为未来的数字化世界做好准备。

20多年来

festo仿生成果层出不穷

它们到底拥有怎样的“背景”

未来的路又在何方呢?

karoline von häfen, elias knubben博士

festo仿生项目负责人

festo仿生核心团队由平均年龄在25-30岁左右的工程师(机械、电子和软件)、设计师、生物学家和费斯托的学生组成。他们与世界知名大学、研究所、科技公司和私人发明家进行高度活跃和开放的思想交流。这种开放和跨学科的团队合作,为工业应用和未来可能的标准产品提供了新的视角和灵感。

如今,festo已建立起

强大的仿生学习网络

我们的目标不仅是研发新技术

更是察觉最新趋势

为工厂自动化和过程自动化提供动力

沉淀已久,横空出世

耳听为虚,眼见为实

7月15日-16日连续两天

每天15:00准时开幕

仿生新作强势登陆在线展会

为您带来身临其境的线上体验

扫描二维码预约

一场聚焦自动化的视觉盛宴

只等你来!

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