一年一度的“传统佳节”光棍节又到了。一条脱单小tip送给大家：请女生吃烤串不叫瓶北冰洋，就像坐拥海量生产数据不用人工智能来分析，这是没有希望的。

以前很多企业发展碰到成本、效率瓶颈时，更多依赖经验摸索；现在通过ai技术，海量数据的价值得以发掘，很多难点迎刃而解。然而，数据有了，处理起来可不简单，尤其是在工业领域——数据量有限、负面样本量少，以及工业生产条件的多变都可能导致人工智能“失灵”。

在西门子研究人工智能的小伙儿为了让大家更好的理解工业ai到底有多复杂，训练了一套ai算法，通过人为制造“千奇百怪”的数据，试图迷惑人工智能系统。那么结果如何？戳视频一探究竟。

▲西门子人工智能，更懂工业的人工智能！

划重点

面对种种刁难，我们的ai系统“稳如泰山”，经受住了考验。正如视频中提到的那样，与大家熟知的人脸识别、ai围棋机器人等消费领域的应用相比，工业人工智能领域的难点在于没有清晰的规则和边界，再叠加上数据样本少、准确性要求高等条件，使得工业人工智能应用的难度较大。举个简单的例子，如果把ai技术比作一辆汽车，应用在消费领域就好比顺畅地行驶在平坦的高速公路上，而应用在工业领域则犹如行驶在崎岖蜿蜒的山路上，障碍重重。

专注工业人工智能领域30年的西门子，深谙垂直行业的专业知识，积累了丰富的技术实施和管理经验。目前，西门子在世界各地拥有数百名数据科学家和人工智能专家，解决方案广泛应用于发电、能源管理、离散制造、过程工业、智慧城市、楼宇、交通和医疗等领域。

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