随着covid- 19疫情爆发，改变许了多产业的经营惯性，因而带来诸多挑战，驱使不少企业加速导入数字科技，以解决当下难题、确保业务拓展的持续性。物流、零售等产业，因受疫情影响程度颇大，科技运用需求自然不轻。面对这些热点议题，研华能提供哪些方案与应用呢?我们先来看看吧~
热点议题 精彩纷呈
01
物流车队安全
研华从ipc龙头华丽转身为工业物联网推手，早已将智慧物流列为关键发展项目之一。今年(2020)由于疫情来袭，导致多数人宅在家中，高度倚赖物流来传递各种生活必需。很多仓库都堆满货品，物流车队也频繁运送这些货品;尽管市场需求爆增，但短期内无任何物流业者可临时扩增仓库或车队来消化大量需求，因此业者只能藉助大量aiot设备的辅助，提高仓库运作效率与物流配送车队的使用率。
由此看来，多数物流业者都致力提高效率，但研华智能物流协理林威佐强调，物流的基石是安全。纵使效率再高，只要不安全、甚至酿成事故，再好的效率也是枉然。为此研华除了衡量人、车、场、物等四大面向，协助业者提升调度与配送效率外，也将智能车载计算机、各种ai软件和智能摄影机等不同元素整合为trek行车安全解决方案，用于强化车队安全。
谈到物流车队/大型货车不安全的驾驶行为，其实有很多种型态，林威佐说，其中包括急踩油门与刹车,逼车太近、频繁切换轨道不打方向灯、抢黄灯、闯红灯、转弯内轮差或视觉死角，乃至于司机疲劳驾驶,分心驾驶,如打瞌睡、滑手机等等;trek车队安全解决方案一旦侦测到这些行为，便会立即提醒司机、回报后台，及早遏止可能发生的灾祸，透过实时驾驶者行为管理,改变驾驶者行为与心态, 落实驾驶行为sop化，打造更安全的车队，唯有如此，效率的提升才有意义。
02
连锁门店管理
研华智诚协理刘蔚志指出，事实上研华对零售市场深耕已久，早年以提供pos、kiosk及多媒体播放主机等硬件产品为主，两年多前开始跨足软件加值、软硬件整合方案，比如说透过多媒体管理软件、派送到边缘端的云服务，再加上播放主机，就成为适用于零售业的edge srp;同时也积极发展影像ai相关技术，可为零售场域提供人脸辨识、热点分析、客流统计等多项方案。时至今年，研华决定将零售方案独立成为「研华智诚」子公司，负责将「storevue门店aiot云平台」推广给连锁门店业者。
不仅如此，研华智诚也致力营造全方位服务链，期望透过生态系伙伴共创模式，为客户提供咨询顾问、解决方案规划、系统建置、创意设计、售后维运、数据分析等一站式服务。
03
全程不间断冷链物流
在疫情冲击下，门店来客数减少，提升业绩的着力点相对有限，因此业者将重点摆在降低成本，一方面导入多自助服务设备，以减少人员接触、降低人力成本;另一方面更加重视实体安全，希望将一些iot相关的无线传输设备、例如冷链管理的无线温湿度传感器导入至门店，做为储藏温度管理机制，所有数据实时上云，一旦侦测到异状，便主动发出警报，好让业主立即处理，避免食物腐败或冰品融化等现象，具体落实食品安全管理。
有关物流配送安全性议题，除危险驾驶行为外，还可延伸到食品运送的安全性，因此研华布局冷链不断链管理解决方案，将智能化传感器装设于运送食品或药品的冷链物流车上，全程掌握所有环节，不论这些食品或药品在哪一环节出现不正常失温现象，就会实时提醒司机与后台;此外也能根据人车场物资料的分析判断，执行精细化的路线规划，确保冷链物流车不仅能顾及货物的质量，也能以最短时间完成配送任务。
以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。
