数字化正在深入到越来越多的工业领域。诸如io-link、rfid和以太网等技术大幅增加了机器环境的数据量，而云服务则实现了移动化的全球访问。但是，如何从物联网中提取真正与自己相关的信息，而不至于使网络过载或泄露保密内容？图尔克的应对方法是利用联网传感器、高效的边缘控制器和简单的云解决方案，简而言之，利用分布式自动化能力。

通过分布式处理，可以对大数据进行专门过滤，从而生成智能数据。这样，可以定向且安全地将参数、过程值或状态信息用在应用中，例如进行状态监测等。然而，传感器与更高层级的it系统（例如云）的端到端联网方式，开辟了更多应用可能。例如，双向通信可以实现远程访问设备和工厂，这对于全球服务等部署而言是很有价值的。此外，高数据可用性为生产、物流和供应链管理中的全新过程铺平了道路。

探索图尔克面向未来的iiot架构，包括从坚固的传感器、强大的i/o设备和边缘控制器到定制的云应用。

行动起来：充分利用优势

高效的数据传输

●在边缘进行的分布式现场预处理可实现快速且无延迟的事件响应

●多协议以太网和边缘控制器技术可减少硬件和网络负载要求

●通过专注于相关数据，可以提高在更高层级系统中的透明度

面向未来的系统

●开放式系统支持模块化设计以及第三方设备和不同云服务的集成

●将状态数据用作预见性维护的基础，可确保长期的高可用性

●集成网络可实现对从机器和控制器直到单个设备的访问

强力防止网络犯罪

●边缘计算可降低传输至云端的数据流，从而使敏感数据保留在ot网络中

●kolibri协议可保证与云端的加密和精益通信

●集成的防火墙和安全功能可防止篡改

全球一站式服务

●单一来源的完整解决方案：包括从传感器、连接件、i/o和网络技术到边缘控制和云系统

●仅与一位业务能力出色的联系人分享信息，可以节省时间并保证设备兼容性

●国际生产和配送网络可提供全球范围内的现场支持和服务

传感器与云端之间的双向数据传输

追踪机器层与it之间的连续通信途径，了解图尔克的边缘控制器和智能预处理如何确保高效的数据通信。

带高级功能的智能数据供应商

传感器可检测流体、测量路径或距离以及检测各种物体。简而言之：它们可以生成有价值的数据，供当今的机器过程使用。充分利用先进的设备功能，例如仅使用1个传感器来追踪振动或温度等信息，从而进行状态监测。图尔克的im18机柜控制器甚至板载了3个传感器，可通过以太网将测量值传输至it环境。

利用io-link，传感器可成为主动的系统参与者。凭借数字通信，用户不仅可以获取来自传感器和执行器的更实用的信息，还能更轻松地将这些信息提供给mes、erp和云系统。无论是读取内存、记录状态、执行诊断还是识别和定位组件，利用io-link都可轻松应对。

创造机动空间：传感器-云端解决方案的应用领域

环境&状态监测

传感器不仅监测机器和工厂区域，还可提供关于其自身健康状态的信息。除了过程值外，io-link设备还可提供不同的状态数据。这两种信息都可定期查询，在云端可视化显示，并与相关的操作相关联。这使您可以预见失效问题并确保高可用性！

●预评估：仅在分布式边缘设备检测到预定义的异常情形时，向云端发送信息

●警报：将限值与操作相关联，例如接收自动发送的sms或电子邮件通知、通过远程访问进行操作等

利用io-link进行基于云的过程管理

可在低至传感器层执行器层进行的双向通信扩展了云端可以提供的服务范围。由于io-link设备可输出大量的额外信息，例如参数、位置和型号等，这些信息不仅保存在云端，也可主动发送回现场。

●设备更换：更换故障的传感器并从云端获取设备设置

●数字孪生：使用传感器数据进行系统的虚拟映射，从而模拟过程以及进行实践指导

●操作：通过云端-erp连接触发自动重新发送命令，或通过mes连接启动和停止机器运行

通过云端进行远程服务

ot和it环境之间的数据传输可实现对设备和机器的远程访问。这使得用户可以通过云端进行快速干预，而无需在现场部署人员。此外，这些结果可实现全新的业务模式，例如提供全球范围内的远程服务。

操作面板：配置自定义的云界面、可视化数据以及必要时远程干预过程

报告：创建关于机器状态的报告，供制造商和操作人员使用

操作：通过对服务人员进行受控通知，优化资源规划

远程维护：视需要重新进行设置和参数化，甚至无需实际操作机器

启发创意：实践中的端到端数据流

在工业环境中，iiot应用不再是遥不可及的未来。探索将数字化通信实施到“最后一米”的全新可能。

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