消除不确定性，实现全生产流程完全可控是当今工业发展的重要趋势，任何不稳定和不可预测的风险都将被智能化技术所消解，将风险降至最低。

工业数字化转型，或者说工业智能化升级的核心目的就在于，量化看不见的风险和实现生产全流程的数据可视化操作，帮助企业人员在关键时刻采取最佳决策。

预测性维护是工业智能领域的杀手级应用，其目的在于创建关键时刻的及时运维，并避免过渡维护，在生产流程中实现降本增效，具有极高的商业价值。

作为一门综合性极强的交叉型学科，除了要了解设备运行及故障生成的机理以外，还要研习机器学习及软件等it技术，并在实践中有足够多的数据积累，最后利用大数据算法科学将其转化为有效的模型，并进行相应部署。

无论做预测性维护技术的相关应用开发，还是类目学科的科学研究都需要一个强大智库的支持，并找到行之有效的实践工具，才能将现有数据生产资料进行快速转化，针对生产流程中的症结拿出解决方案，才能无往不利。

2021年工业智能与预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训，春季招生来袭！

继2020年成功举办之后，再次扬帆启航，3月25日-26日与您相约北京！

优势聚焦

名企云集，大厂案例，带您走近全球技术一线

西门子“智慧工厂”预测性维护典型应用方案，上海电气海上风场预测性维护应用方案，中车轨道交通车辆phm方案，恩艾仪器杜克能源智慧电厂方案，工业富联智能维护解决方案。一堂培训即可看遍全球一线运维技术。

技术难点全面覆盖，专业仪器实践真知

从数据采集，特征提取，机器学习，模型部署，云端架构等多个维度答疑解惑。在培训期间即可做到技术要点全方位的了解，真正打通理论与实践之间的沟壑。

追逐行业最新动态，分析趋势与商机

技术革新与市场需求并行，才能最大化有效利用资源，培训期间的内容讲授将结合业界最新发展趋势，分析未来工业智能行业发展机遇，嫁接最新需求，寻找孵化土壤，创造商业价值。

强大专家天团，眼光高屋建瓴

参加培训不仅可以获得技术与商业知识，也能为学员与讲师创造良好的互动，各大名企的技术骨干和科研专家大咖汇聚一堂，交流学习，为您创造技术跨越式成长的绝佳环境。

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