上期，ifm为大家奉上“io-link及智能传感技术，如何让水处理过程更高效”的主题直播，确保水资源得以再利用，从而提供给更多人使用，助力可持续发展！

本周三，ifm chat直播间将上线“机器视觉”内容，先来跟随美国前总统奥巴马和德国总理默克尔的脚步，看看ifm 3d视觉产品的黑科技！

机器视觉，创造无限可能

机器视觉作为快速发展的人工智能的一个分支，正扮演着越来越重要的角色。运用该技术，以机器代替人眼来做更准确的测量和判断，进而来控制现场的设备动作，使得整个流程顺畅无误。

5月12日14:00-14:30，我们将围绕“机器视觉”展开直播，以汽车工厂的产线开始，探索pmd芯片赋能的ifm视觉传感器的众多应用可能性。其中，也有欧宝（opel）工厂的成功落地案例详解和ifm视觉产品独特之处以及广泛应用的解析。

pmd芯片赋能汽车工厂智能生产

pmd作为ifm的子公司，为ifm众多视觉传感器与激光测距传感器提供采用光飞行时间技术的芯片，赋能产品无论在多么恶劣的环境均能实现准确检测，直播的后半部分我们也将展现pmd技术的独到之处，以及它为机器视觉创造的无限可能。

首先，我们将以汽车产线为例，为大家更直观的展现不同步骤中，pmd芯片是如何助力汽车工厂智能生产的。

例如：当叉车需要叉取装有车门的托盘时，由采用光飞行时间测量技术的o3d 3d传感器精确检测托盘开口，从而准确叉取；叉车倒车时，避障功能则由o3m 3d传感器实现，保护驾驶员及周边人员安全；当agv将车门托盘运输到相应的机器人后， o1d测距传感器则发挥作用，它来检查托盘上剩下多少个车门。

在之后的生产步骤中，车门间隙尺寸由ifm新品opd轮廓传感器检测，确定2个车门之间的间隙是否符合预期，若间隙尺寸正常，则表示汽车生产过程可以继续……

为欧宝汽车工厂节省20-30%的成本

在吕瑟尔斯海姆（rüsselheim）的欧宝工厂（以下简称欧宝）中，原先采用的多为一维传感器，那么检测不同的roi（感兴趣区域）就需要许多一维产品。ifm o3d视觉传感器则可以助力欧宝实现仅需一款产品，即可在软件中随意设置roi，并根据组件的位置来布置roi，通过测距来确定：“那里是否有组件？”或“夹具夹紧了吗？”等问题。

基于以上优势，欧宝将80%的传统传感器替换为ifm o3d传感器，节省了大约20-30%的成本，实现提高生产工具成本效益和效率的目标。

光看汽车行业案例还不够，欢迎来直播间了解如物流运输、畜牧业和消费品领域的更多应用。

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