随着人工智能、云计算、大数据、物联网以及大量的移动设备的发展，半导体行业或许将面临重新洗牌。下面就随半导体小编一起来了解一下相关内容吧。

新的工作负载，如ai，迫使行业玩家不得不开发设计自己的处理器。之前占据主导地位的英特尔将会受到巨大冲击;arm重返数据中心服务器市场;英伟达的劲敌amd在gpus领域卷土重来;高通更是带着物联网这一筹码进军市场。

英特尔首席执行官brian krzanich表示："这个行业竞争十分激烈，这也是市场发展的趋势，参与这种竞争将使我们更加强大。"

巨头如何布局?

苹果、微软和谷歌都在开发自己的处理器，应用于人工智能和其他的工作负载，其目标是实现在没有云处理的情况下压缩算法。

大数据、人工智能以及高性能计算和分析越来越趋向于利用gpu。这一趋势使英伟达成为重要玩家，同时，也为amd注入了新的活力。

英特尔将其布局从个人电脑转向数据中心和物联网。英特尔不仅有先进的cpus，而且收购altera也为其在进军gpus方面奠定了基础。英特尔定制化芯片也应用于很多人工智能、云服务以及其他的工作负载。

尽管高通与苹果就专利授权费用方面进行了几个月的"博弈"，但高通似乎在移动设备解决方案方面占据了主导地位，而且在自动驾驶和服务器领域也加速其布局。

amd一直以来与英特尔和英伟达相抗衡，不断加速在数据中心领域的布局，与此同时，amd的桌面和服务器也进一步影响英特尔。

从这些巨头的市场布局来看，我们会发现很明显的趋势，随着人工智能和大数据的发展，之前由单个巨头主导的半导体世界正在逐渐分裂，半导体世界正在经历一场新的洗牌。

群雄争霸，花落谁家?

尽管工作负载不断变换，但是英伟达的基础十分稳固，其近期发布了新一代处理器架构volta，以及使用新架构的第一款设备——适用于深度学习任务的加速卡tesla v100。全新的英伟达tesla v100加速器是世界上性能最高的并行处理器，旨在为计算量最大的hpc设备、人工智能和图形工作任务提供支持。

amd作为英伟达的强劲对手也不甘示弱。amd首席执行官lisa su博士表示，amd将在gpu和radeon instinct加速卡方面增加投资。全新gpu加速器将显著提高机器学习和计算工作负载的性能，而且由epyc soc和4 radeon instinct mi25加速器协同驱动的服务器将实现100个浮点计算的突破性功能。su补充道，服务器制造商、合约商和云提供商对epyc都很感兴趣。但是现在的问题是，英特尔和英伟达拥有定价话语权，但是amd会不断增强其竞争力来与它们相抗衡。

虽然高通的重点在移动领域，但是其将通过收购nxp扩展至汽车芯片市场。高通表示，两家公司合并之后，将成为物联网的新生力量，年收入将超过300亿美元，服务市场价值将在2020年达到1380亿美元，其足迹将远远不止于无线、高通骁龙以及即将带来的5g转型。此外，高通预计将在今年年底前为数据中心提供处理器。

然而，英特尔的未来是争论的焦点。英特尔在数据中心占主导地位，而且市场前景很好，但转向并行计算和物联网并不被外界看好。jefferies集团分析师mark lipacis表示，英特尔股票评级的下调来自英伟达和amd的竞争。英特尔收购mobileye将使无人驾驶领域重新洗牌，也成为英伟达在汽车云计算以及数据中心的挑战。

lipacis说："我们认为在并行计算方面可能会发生一些变化，现在占据主导地位的英伟达可能将面临强劲的挑战。根据调查发现，英特尔的xeon/xeon phi平台在新兴的并行工作负载中处于不利地位，而且，我们预计在传统的工作负载中，cavium的thunderx以及amd的epyc将会占据更多的市场。"

但是，英特尔却不这样认为，并通过其财政数字来进行反驳。其第二季度财报显示，英特尔公布的数据中心集团营收为44亿美元，较上年同期增长9%，物联网销售收入为7.2亿美元，较上年同期增长26%。

lipacis认为，英特尔将因在多个领域的竞争而失去数据中心的市场份额。或许最大的争议在于们随着新的计算模式地发展，英特尔的损失最大。

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