我国人造板产量于2015年已达286.8百万平米，位居世界第一。然而，因为原料资源有限、未形成规模效应、生产设备老旧、信息化程度不高导致每况愈下。如何快速、低成本地提高人造板的生产效率是企业必须面对的问题，企业转型升级是行业发展的必然趋势。

传统人造板工厂的痛点频发，亟待转型

在过去，人造板行业一直以简单粗暴的拼产量为竞争点，而随着互联网、信息化的不断发展，以国外为主的一些工厂开始进行数字化、智能化转型，而国内的大多数传统工厂依然停留在设备自动化甚至半自动化阶段，由此带来了很多痛点，严重影响工厂的生产效率及市场竞争力。

1.设备数据无法实时掌握，生产过程不透明

中国传统人造板工厂设备大多都比较陈旧落后，设备与设备、系统、人之间无法进行信息交流，每台设备在运行过程中由于联网等技术问题产生的海量数据根本无法实时反馈，仿佛一座座巨大的信息孤岛，如此一来各个生产环节的生产效率、实时库存以及瓶颈环节都不得而知，整个工厂就像一个黑箱一样。

举个简单的例子，在人造板工厂里当单板旋切、刨切的工序一旦出现故障，会直接影响后续木片、刨花的切削工序的正常进行，人造板的生产可能就无法按时交付，给工厂带来信誉和经济上直接的损失。

2.设备故障无法预测，影响整体生产效率

工厂的每一台设备就好比一个个体，长时间的运作或者不恰当的操作引起一些小毛病，比如高温、转速过快等形成一些肉眼不可见的设备损害，但是当累积一段时间之后设备就会发生意外停机，整个生产进度都会被影响，导致生产效率下降。

人造板企业表现最严重的是电气及液压组件故障多，经常造成全线停机，极大影响正常生产进度。当故障发生时，由于一时难以定位故障设备无法及时作出调整，生产线的损失将加倍增加。当设备故障发生之后，其实历史数据具有极高的参考价值，但由于数据搜集和分析难度大，历史数据在传统的人造板企业里几乎没有二次利用的机会，原因相近的意外停机依旧在反复发生，无法避免。

3.kpi考核难以量化，无法有效激励员工

一家传统制造工厂，目前而言人和设备的重要性都不容小觑。设备的运行效率是由各种参数决定的，在很多工厂都会有一些kpi考核来激励员工高效工作。但是传统的方式是单靠人员统计出勤率、上班时间等等指标，除了统计方式落后准确性差，最重要的是这些数据并不能真实反应一个工人给工厂带来的价值，激励的标准也难以被员工认可。

对于工厂来说，如何将数据进行客观统计，让每一个员工与生产产品质量之间的衡量标准公正有效的统计出来，从而为kpi考核提供多维度参考，让员工得到更有说服力的激励。

工厂的转型之路遭遇技术瓶颈

转型迫在眉睫，但是中国的中小型人造板企业也面临转型的很多难题。首先就是技术问题。

要想设备能够从信息孤岛变成设备、系统、人互通互联的工厂数字化模式。首先要解决的是将设备联网。对于传统行业陈旧的物理设备而言，接入传感器等感知仪器成为很难攻克的技术难点。如果更换先进的设备联网，其他配套的设备也需要作出改变，比如当传统人造板工厂由于热压机型式的改变，与之相配套的设备也必须改变。一般来说，从多层压机生产线改造成连续平压法生产线，从纤维干燥后到冷却翻板均要与压机配套，原生产线设备只有木片制备和解纤设备可留用，这类技术改造是完全升级式的改造，这对于传统的企业而言又是一个巨额的成本支出。

所以，工业的转型是一条艰难的路。对于中国中小型传统企业而言，这是一个漫长而痛苦的过程。大规模或全线设备更新改造信息化，都面临着转型周期长、成本支出高昂的境地，这也成为限制人造板工业发展的“瓶颈”。

那么人造板行业的转型出路到底在哪里？

工业物联网技术是中国传统工厂转型的福音

近些年物联网的概念逐渐被大家认知和接受，也在智能家居、智慧城市有了真实的运用。那么物联网究竟是什么？物联网是通过各种信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

将物联网技术和物联网万物互联的理念引入工业领域，就是当前最火热的工业物联网。工业物联网技术以统一的标准接入传统的生产设备、进行信息化改造成为可能，避免了全线更替为新设备的周期长、高昂成本等缺点。借助传感器、智能网关等硬件接入传统设备来采集生产设备的状态、运行和使用情况以及外部环境的相关数据，通过无线、有线等网络协议传输到ruff物联网智能网关，进行数据筛选和智能分析，将有价值的结果反馈到设备端和终端，设备能自行作出及时的反应，且终端用户也能通过可视化的数据分析结果对设备进行预测性维护及调整，以达到避免意外停机重复发生，设备处于良好运转状态等目的。

将工业物联网技术和人造板工厂的转型相结合，也让人造板行业出现了一线转机。以ruff设备宝是为例，目前已经成功地帮助两家人造板工厂实现了快速且低成本的数字化转型。

ruff设备宝如何帮助人造板数字化转型

首先解决的就是人造板工厂的生产状况实时监控远程监控的问题。ruff设备宝通过分析重组设备及生产实时数据，实时反馈开停机状况，生产速度，产量及其它能有效反馈生产状态的数据。改变不在现场的管理者被动接受反馈的现状，帮助管理者随时主动掌握生产状况，增强监管能力。只要打开ruff设备宝，无论工厂管理者身处何地都可以对工厂的生产状况了如指掌。

第二是实现生产可视化。把生产过程各环节监控起来，计算比对各环节的速率及中间库存，发现生产中的瓶颈环节。通过合理预测当日计划完成时间，帮助客户及时改善瓶颈环节问题，避免了人造板某个环节生产效率低下导致整体生产效率不佳的状况发生，尽快完成生产目标。

第三实现设备的预测性维护。不同于事后运维和预防运维的做法， ruff设备宝可以将收集到的设备运行数据及故障发生前后数据进行深度分析及机器学习，让设备在下一次故障可能发生之前就预知到故障发生因素及维护时间周期，在ruff设备宝的app端则可以实时监控设备状态，发现异常及时预警通知。为用户赢得时间差，尽早采取维修，备件替换或者计划停机等应对措施。从而减少设备在运行中的意外停机，最终降低停机损失，缩短维修时间，提升生产效率。至此，ruff设备宝服务的其中一家工厂已经成功拦截了2次意外停机的发生。

第四提供多维度统计报表。对工厂的生产效率、设备故障、员工产出等各项数据进行多维度统计，并进行可视化展示。以便不同角色的管理层可以根据自身需求，及时获取生产状况、设备状况或其它信息，加强管理。这样一来，无论是设备还是人，都可以呈现最佳的生产效率和状态。

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