近两年，工业圈的干饭人也是一直在积极地应对“内卷”。“新基建”、“双碳”等国家政策落地实施，企业大量的业务进程和市场计划受到疫情影响，加之人力和原料等成本的上升，如何运用数字化的手段来优化流程、降低成本、激发创新、节能减碳变得更加紧迫，这些都成为企业谋求数智化转型的驱动力。

流程工业在向数智化迈进的坡道上，存在着生产工艺复杂、流程繁冗、系统繁多、数据烟囱林立等诸多挑战。打破数据壁垒和统一数据路径是企业一路上行的硬核，当然，用数据之剑披荆斩棘，知易行难。

新技术层出不穷，关键看整合能力

流程工业的数字化项目没有相同，只有相似。因此，每一个项目都要从与客户的深入沟通开始，全面了解客户的产线形式、运行状况、目标诉求，帮助用户梳理痛点，结合具体的应用场景，才能提供出针对解决问题为导向的定制化解决方案。

随着大数据、web 3.0、5g\6g、区块链、云算力、等技术不断汇集融合，在传统的冶金行业，已经有钢企率先在业界提出革命性的高线生产线数字化创新需求，希望将可视化的数据分析、机器学习、人工智能、3d建模技术、图像识别等技术多元合一。

数字孪生车间

针对这个极具意义的数字化升级改造项目，abb发挥在it-et-ot方面的整合能力，通过智能集控中心把分散的众多控制系统高度集成，运用当下先进的3d建模技术和数万点实时数据，构建了生产全流程的数字孪生体系，实现了对生产过程的虚拟再现，对设备状态、生产状况进行360度全方位的监控。

让数据插上翅膀，自由飞翔

流程工业的数智化核心是利用数据创造价值。在该项目中，abb通过对设备、控制回路、现场仪器仪表、生产工序、生产工艺、原料数据和检化验数据的治理和关联，在数据中心建立完备的数字化设备、数字化过程和数字化钢卷。涵盖了从毫秒级到秒、分钟级的各种有效信息，满足高线速度快，跟踪要求高的需求。同时运用大数据分析技术把专家的经验系统化，为高线生产状态感知、决策建议、卓越运营提供有力支撑。

冶金行业数据分析解决方案

数据分析系统运用各种统计算法和人工智能、机器学习技术，对双高线建立了900多项关键性能指标，帮助系统自动监测、感知，并与控制系统紧密联动，对多达几十个关键工位的实时动态智能管控，实现从生产、质量、能耗、工艺改善等多维度分析能力，打通数据壁垒。

下一步，让数据中台助攻roi

一直以来，流程工业企业为解决各类应用场景中的实际问题，使得各种软件、系统、平台鳞次栉比，因而形成了众多数据烟囱，阻碍了数据的流动，并导致运营成本的浪费。未来，企业在注重roi的前提下想全面打破数据壁垒，数据中台将是不二之选。作为数字化转型的基础和中枢系统，数据中台居于前台和后台之间，是企业级的数据共享、能力复用平台，大幅提升roi。

abb ability genixtm工业数据中台可以将企业的运行数据、信息技术数据和工程数据进行全方位整合，打破众多软件管理之间的壁垒，对数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现，使数据最终与业务链结合，实现从设备、运营、安全到供应链的全流程全方位高效运营。

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