由博众自主开发的masterpieceai系统正式上线。masterpieceai系统是一套集数据分析、标注、调参、训练、测试为一体的工业视觉深度学习平台软件。通过灵活简单的gui界面，用户快速创建深度学习应用系统。满足视觉检测、分类、定位等应用需求。

01 masterpieceai操作系统

人工智能、缺陷图像、缺陷声音、3d多维大数据分析质量检测。

这套系统包含了四大项目板块，分别为项目管理、样本标注、构建&训练&检测模型以及评估模型。

另外包含图像分割算法、图像分类算法、目标检测算法、单样本检测、ocr字符识别目标测量识别六大子功能板块，通过对图片、字符进行训练建模准确的分割目标。

02 masterpieceai产品优势

精度高、速度快、通用性强。

masterpieceai系统，运用最前沿的深度学习算法，在检测准确率及精度上提升更高;处理速度快，通用性更强。在研发并突破深度学习算法同时，紧跟非深度学习的机器学习等ai算法的研究方向。在少量训练样本，也可以获得非常高的准确率，解决工厂获取样本数据难题。

同时masterpieceai系统具有兼容性强、可定制化、功能模块化、高性能、功能齐全等五大优势。

兼容性强：软件可灵活搭载在多种计算芯片上，如cpu,vpu,gpu,fpga,不受硬件设备约束。且能够实现多硬件，异构硬件平台加速处理，提高硬件资源利用率。可定制化：训练模型方面，软件能够提供更多的选择，包括算法、模型层数、自定义功能模块、配方筛选等。支持针对项目定制特定算法，更灵活垂直的解决用户的根本需求。功能模块化：在处理项目方面，用户能够自定义算法模块的逻辑顺序，为了将技术方便快捷的应用在产品生产线上，用户能够对多项解决方案灵活的进行自由组合调整。高性能：区别于普通ai视觉检测软件，masterpieceai搭载的最新深度学习框架，在算法方面进行针对性优化后，不仅能够保证缺陷检测的高精度及高准确性，同时优化损失函数，优化相关硬件计算能力，配合硬件并行处理以提升软件综合检测速度。功能齐全：软件风格简洁功能齐全，内置丰富的数据处理功能，大量可调整参数，用户可根据项目自主选择。在分割算法中更是融入了有针对性的强化训练，分类算法中融入了可辅助调试的热力图。

03masterpieceai技术亮点

传统视觉算法模块：在以深度学习为核心算法功能开放的同时，软件更是集成多项传统机器视觉算法，加入更多图像处理工具。在定位、测量方面，提供更加多维图像处理方法。

丰富的样本后处理：提供了丰富的数据处理工具，用户可灵活运用相关工具对预测数据计算及筛选，查阅模型结果，通过多项指标评估模型性能，以更醒目的方式观察模型优化的趋势。

跨操作系统和硬件平台软件可灵活的在多种计算芯片上运行，不受硬件设备的约束。能够实现异构硬件并行处理。应用场景：不仅限于英伟达gpu,同时支持英特尔vpu、cpu、fpga\集成显卡等，支持windows、linux、mac os系统。

可视化打开黑匣子可视化可以很好的在抽象数据和直观表示之间进行桥接，对场景分类模型实现可视化届时，基于可视化模型提出了通过降低数据集内部偏差提升模型分类能力的优化流程。在训练神经网络时提供了神经网络训练的侧重点展示，方便工程师进行调试，增强神经网络检测效果。

小样本数据训练个别缺陷种类图片数据不足时，通过数据增强等算法，模拟丰富数据量，弥补样品数量不足等缺点。应用场景：用于产品个别缺陷种类图片数量缺少、缺陷种类认识不全等情况。

迁移学习迁移学习能够将大数据所训练的模型迁移到多个只有小数据的领域，降低训练成本节省训练时间。应用场景：可用在产品升级或者产品型号改变，或者材质类似的不同产品平行使用等情况。

masterpieceai系统运用与产品线上部署，用户在实际生产线上能够快速搭建自定义算法模块的逻辑顺序，对多项解决方案进行自由组合调整，快速完成线上部署工作。

04 masterpieceai操作环境

系统配置要求

最低规格：compute capability 5.2以上，剩余存储空间4g以上

建议规格：compute capabblity 7.5以上，剩余存储空间8g以上

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