近日，bito成功举办了2022年度第一场数字驱动智能决策行业研讨会。
会上，bito ceo兼创始人龚超慧博士做了“智能决策+数字闭环 数据驱动的制造新范式”的主题演讲。
结合当下制造业工厂所面对的生产难点及痛点，分享了bito的工厂数字化整体智能决策方案。
以下是龚超慧博士的演讲全文：
1.携手bito，共通同进 实现普及智能制造基础设施愿景
bito成立于2017年，是一家以智能算法为核心，提供柔性制造和数字化解决方案的高科技公司，一直致力于帮助中小企业实现普及智能制造基础设施的数字化愿景。
bito 新大楼共同富裕广场
如何解读这一愿景，可以从两个方面来看：一是希望bito提供的完整的工厂数字化解决方案能成为制造业乃至整个社会的基础设施;另一方面能够不局限于个体服务的企业，将产业链上下游的供需数据，都能有效连接起来，更加系统性地去做产业结构优化，通过数据这种全新的生产要素去调配整个产业合理升级，中间涉及到对生产产能的优化和调控，这是一个很宏大的愿景，也是宾通一直以来的发展方向。
bito ceo兼创始人龚超慧博士
bito希望能实现制造业的数字化升级转型，真正能够去覆盖中国的工业，也希望客户朋友们能选择bito，相通则共进，建立起更深度的连接和信任，彼此互融、价值共生，一起构建数字化创新共同体。帮助整体制造业实现共同富裕，用智能决策加上数字闭环的能力来实现数据驱动的制造业发展新模式。
2.未来十年 将迎来数字文明的制造变革
在数字科技的助力下，制造业生产方式和企业形态正在加速变革与重构。
未来十年，数字文明也将与工业文明实现深度融合。
农业文明时代，生产作业以手工作坊形式为主，这是一种低效率的生产方式，不能规模化复制，却可以实现定制化生产。
工业文明时代，机械化大幅提升了简单重复作业的劳动效率，将加工过程拆解为连续标准作业，为社会提供了大量低成本工业品。随之带来的便是产能过剩。
由此，以信息交互为手段，最大化实现供需的匹配与平衡的商业文明到来，生产管理出现供应链、精益生产，拉动生产等理论。
底层的经济形态、技术形态、生产力形式决定了社会组织形式，决定了社会分工和整体分配机制。
数字化时代能解决什么问题?
数字文明时代，需求以数据形式穿透商业的信息链接过程直接驱动生产制造实现面向需求的柔性化生产。数字化形成了全社会全要素的连接与计算，打破了原有的产业边界和产业链分工，重构社会经济组织形式。
如何实现更加先进的智能化、柔性化生产?
整个产业链做更好地协同分工，一旦有了数字化的能力，很多的传统制造业工厂，就能够形成更好的产业链生态协同，更好的应对市场个性化用户需求。
3.智能制造 决策与执行的闭环智能制造的本质关系是什么?
1.可数字化的生产要素;
2.软件定义的生产关系;
3.生产优化与控制。
利用软件让制造数据流动并驱动生产要素执行，解决复杂制造就是智能制造。
工业场景中的“数据孤岛”与“业务孤岛”往往不是由软件造成的，而是由于人的信息收集能力与计算能力，跟不上当下工业制造业生产管理体系所需要的高效协同决策。 一家制造业工厂的运行，包含着众多的复杂决策。经济在快速增量式发展时，需要市场需求、生产计划、过程调度、生产执行、采购计划、仓库管理等多重要素，需要多个部门的数据实时共享，才能实现协同决策。
先有业务还是先有软件?
组织是目的还是手段?
分工是需求还是妥协?
生产管理的唯一目的是通过有效管理与配置有限生产资源实现经营效益最大化。
过去，没有更好的数字化技术的时候，采用人工管理，本质上是一种妥协。今天，我们使用全新的基础设施、新的技术手段时，就能够给企业带来效率优势。
首当其冲的新技术就是云+5g，消除了it基础设施的硬件障碍，数据采集无限便捷与低成本。有了云之后，存储与算力无限充裕，制造业过程中数据的密度、精度、广度和时效性得到了前所未有的提升，彻底打破了生产管理的底层技术限制。
制造业工业的数字化升级机会就是现在，因为数字化升级有一个价值传导的过程，它会先从需求侧开始，顺着流通环节推进，再连接到制造侧或者生产侧。需求侧与流通侧的数字化升级基本已经完成，下一阶段产业效率升级的关键在制造侧。
4.数字化转型的急迫与可落地性
数字化转型很重要，大规模应用到各个制造业，能够帮助制造型企业降本增效、升级转型。bito的使命是普及智能制造的基础设施，所以更关注易用性和可落地性。
为什么这么迫切?
第一，中国的基础生产力发展到今天，很多基础性的需求，如生理需求、安全需求等匮乏性需求(马斯洛的需求层次理论)，在中国改革开放的四十来年得到了长足发展。而今天我们去观察九零后，甚至零零后，意识形态和消费观念发生了重大变化。在匮乏性需求基本得到满足的情况下，用户追求更加高层次心理需求，开始对产品的调性、个性化的自我表达和自我实现提出了更高的要求。在这种趋势下“小单快反”等国潮品牌新消费自然就产生了。
第二，消费互联网的普及。2020年是电商直播的元年，大量的消费数据、用户需求，通过互联网可以快速得到收集、分类;用户反馈及用户画像也能够得到清晰的描述。在互联网营销、直播双重加持下，一场行业直播甚至可以达到上亿的流水金额，这就是消费互联网所带来的一个最直接的现象。 其次，跨境电商模式也能够体现全球化经济发展趋势和中国强大供应链体系。 bito提供的是一个数字化卓越制造平台，它能够把制造型企业各个部门内的功能决策集成在一个数字化平台上，第一能够打破所有的数据孤岛，实时共享数据，第二通过人工智能算法提供高质量、快速的最优决策，实现整体经济效益的最大化。
bito所提供的基础建模的工具实现了快速交付能力;只有极低的价格门槛与极致的产品性能才能真正帮助到很多的中小规模的企业。在这样一个数字化平台之上，我们能提供很多模块化的功能可拼装的整体解决方案。
bito数字化整体解决方案
解决方案中的功能模块可以拆解到三个层次，最顶层的是决策层，考虑产能的协同、需求的预测，物料的齐套、合理的采购、生产排期、人力排班等;中间是调度层，用来管理整个复杂的生产过程。调度对应的模块有，库存库位的管理，设备控制，任务派发等。底层就是智能执行，比如智能化设备，或者通过微信小程序连接的工人。车间这一层的人、机、料、法、环，全要素数字化连接到调度系统，进而有效地配置与调度，去优化整个企业经营;有限资源的组织和调度通过连接去实现整体优化，这就是三层决策，调度，执行。
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