“只有大型工厂才须关心工业4.0”，这种似是而非的观念一直是个谜团。事实上，在市场变动迅速、订制化需求高涨、竞争界限模糊的今天，传统工业思维已现左支右绌窘态;转型智能工厂，说直白些，只是为了避免被拦路抢单或增加争取商机的筹码罢了！退而求其次，至少能延长设备寿命、降低停工损失、提升稼动率，以最小成本创造最大效益。工业4.0，不仅重塑了制造端的生态系统，更彻底改写了市场交易的游戏规则！

着眼于可预测性、以便及早因应，以深度学习（deeplearning）为首，正悄悄进驻智能工厂，而类神经网络、机器学习和人工智能亦伺机而起;让gpu运算顿时成为超闪亮明星。从经验到数据，从预测到设备管理，工业4.0也是一种集结传感器、物联网和大数据等既有技术的融合型创新，进而催生新的整合系统、商业模式和价值链。工业4.0的主旋律在虚实整合系统（cps），期透过将制造设备智能化并链接物联网（iot），实现预测性维护保养与机器设备服务化。

一直以来，科技研发人员都在努力让机器变得更加聪明;大到工业生产、小到家庭应用，越来越多智能化的机器设备正在改变我们的生活。人类在智慧化技术线路上取得的这些成就，引爆新一轮科技革命和产业革命，传感器、大资料、物联网等先进概念和技术汇聚起大量资源和科技精英，新的制造模式和商业模式正在发展壮大。另一方面，ai正在让工业机器人适应复杂的工作需求，以更低的使用和维护成本，配合制造系统的智能化升级，为制造业者提供客观的效率和潜在利润，这使其市场发展十分迅速。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。