横河电机的子公司横河电机解决方案服务公司负责横河电机在日本的控制业务，该公司宣布于2022年2月开始与大阪市水务局(osaka city waterworks bureau)开展一项联合研究项目。该项目将通过在水处理和配水设施中利用横河模拟和人工智能技术，验证和评估异常检测、运营支持和半自主运营的有效性。

为了提高对事故和其他事故的响应能力，大阪市水务局一直致力于对其水处理和配水设施的运营进行集中管理和监控。由于这需要先进的技术和能力，因此需要开发一个有效的操作员支持系统，该系统将能够实现快速的异常检测，以及加快工厂人员培训的方法。

该项目将利用横河电机仿真技术来构建一个名为数字孪生*的虚拟工厂，该工厂将利用实际的过程数据、分析数据和设施信息。将比较来自数字孪生工厂和实际工厂的数据，以提高模拟的准确性，并验证是否有可能用人工智能检测任何异常，并在此类故障实际发生之前通知操作员。还将验证在检测到异常后是否有可能预测重要指标并给出适当的操作指令，以及半自主操作是否可行。 此外，研究将侧重于使用模拟器的讲师功能建立有效的人力资源培训方法。这项联合研究将持续到2024年3月底。

使用模拟和ai技术的实际操作概述

该研究将探讨如何通过减少工作量、优化工作和避免风险来提供运营支持，并寻找构建应急响应培训环境的方法。该环境将利用模拟器进行自我培训和自动评估。该公司与大阪市水务局合作大，为水处理和配水设施建立优化的运营模式。通过验证处理和配送设施半自主运行的有效性，横河将促进工业自动化到工业自主化(ia2ia)的过渡。

横河利用这项研究获得的结果及其在供水和水处理方面的丰富经验和专业知识，将找到解决水行业面临的问题的解决方案，包括设施老化、盈利能力下降以及工程师人数减少。

* 通过对在现实世界中收集的一系列数据的统计和数据分析，再现现实世界情况的模型

横河电机使用的技术和产品

动态模拟器技术与教育/操作培训技术：omegaland集成动态仿真环境，镜像工厂在线工厂模拟器

人工智能技术

运营支持技术：数字工厂运营智能(dpi)质量稳定系统和exapilot运营效率改进支持包

未经处理的水分析技术：flowcam8000 流动成像显微镜

（来源：横河电机供稿）

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