昨日，阿里巴巴云栖大会在深圳召开。会上，阿里云和四川特驱集团合作研发的“世界首创的ai养猪”，将人工智能、云计算、视频技术、语音技术引入养猪产业。上个月，阿里云就已与德康集团、特驱集团达成合作协议，将ai应用于养猪过程中。

近年，互联网界的大佬们不满足于主业，而是将目光投向了无人驾驶、机器人、人工智能等领域。现在，继丁磊养猪之后，阿里也将注意力投向了养殖业，并且欲以ai来改造养猪业。

接地气的养猪业与高大上的ai似乎根本不搭调，甚至会给人“噱头”的感觉。那么，养猪值得用ai吗？

中国是全球第一大猪肉生产国和消费国，即使是美国与加拿大这样的猪肉生产大国，也会出口大量猪肉至中国。中国生猪出栏量高达7亿头，猪肉市场规模超出万亿，是智能手机市场的2——3倍。因此，中国猪肉市场非常值得技术和资本的投入。

从时机来看，目前正是进入养猪业的好时候。网易是互联网行业中最早投入养猪业的公司，但从2009年后却一度出现了发展缓慢的现象，这与当时的市场环境不无关系。尽管市场规模庞大，但养猪业与传统的重工业类似，在各个环节上都已经过充分竞争，因此单个环节的利润率变得极为稀薄，猪肉价格曾在2015年一度降至6元之下。这使得一众养猪场纷纷减产以求自保。

近两年来，环保政策日趋严格，原本为市场主流的小散养殖户被迅速淘汰，而规模化养殖集团虽然以每年30%的速度增产，但猪肉价格依然处于高位。当一个万亿级市场即将发生巨变，便会出现大量亟待解决的痛点，尤其是技术和管理方面的创新，最可能成为阻碍行业发展的瓶颈，而ai则能够解决许多问题。

在过去一年中，阿里云的et大脑已在交通、工业、医疗等多个领域落地。如今在养猪方面，et大脑基于机器视觉技术的视频分析为每头猪都建立了档案，包括猪的体重、品种、进食状况、运动强度等。这些数据可对猪的进食特征、行为特征等方面进行分析，并将其贯穿于整个养殖过程。

在养猪的过程中，刚出生的小猪被母猪压住是造成猪死亡的重要原因。ai养猪可通过图像识别、叫声识别、温度感知等技术，分辨每天有多少母猪生了多少小猪，判断是顺产还是助产，以及哪个小猪被压等状况。

在健康方面，如何根据猪的日常行为判断猪的健康状况大有学问。目前最普遍的做法是依靠兽医的日常巡检，但此种做法效率低下并且不易及时发现，猪经常因得不到及时治疗而死亡。ai技术能够针对每头猪的进食、饮水、运动情况、体表温度等及时进行综合分析，从而大幅降低猪的死亡率。

近年来，ai发展呈现井喷态势，降低了技术门槛。在一些实际的应用场景中，ai也有卓越表现。将渐趋成熟的ai技术搬到养猪场中，从理论上讲，其削减的人力成本能够补足建设成本。

但实际上，ai技术本身就是方法的集合，在应用的同时还要进行重组。如果不顾实际情况直接套用其他行业的案例，那么就算付出巨大成本也可能无法达到预期效果。

如京东金融曾举行的“猪脸识别”比赛。这个项目就是套用人脸识别的方法确定猪的身份。然而猪的生长周期短，外貌变化快，并且猪总处于运动状态，很难正对镜头，数据采集难度较高。

再比如以叫声识别被压的小猪。通常情况下，小猪被压一分钟就会窒息死亡，因此从识别到人工干预最好保证在3分钟之内完成。然而，目前市场上尚未出现成熟的自动化干预设备。因此，很难真正通过ai拯救小猪。

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