反渗透是目前海水淡化、中水回用、污水处理等水处理产业的核心技术，随着膜行业的快速发展，其年产值在2017年达到1940亿元。相关报告预测，中国水处理市场在未来5年将破万亿元大关。

政策推动技术创新，借助蓬勃发展的大数据和人工智能，传统水处理行业也迎来了新的发展机遇。日前，首个基于大数据预测分析的智能水处理诊断预测平台（以下简称智水平台）正式上线运行。平台结合开放的分析与预测软件，可以为污水处理提供产品识别和实时的设备故障监测预测，从而帮助企业用户提升设备性能，改善系统效率及降低维运成本，使水处理简洁化、透明化和精准化。

“智水”平台由江苏凯纳水处理技术有限公司联手北京化工大学相关研究团队共同研发，旨在将硬件、数据分析和算法结合起来，解决工艺处理过程中的难点，进一步提高设备运行性能。

江苏凯纳水处理技术有限公司总经理刘奇峰表示，正是基于多年的一线水处理行业摸索，看到了企业在实际运行中跨设备操作靠经验缺乏技术支撑、运行维护靠经验缺乏预判，以及水质变化缺乏应对智能决策等现状，公司将水处理经验技术与新兴的人工智能相结合，研发了一套通用的工艺过程处理分析与预测模型平台。

平台软件可以结合实时传感器数据，预测水处理设备的潜在故障，诊断运行不合理的应用，通过人工智能算法实现自动的预测结果，进而实现信息的互联互通、问题的提前预判、数据的自我演进和操控的先进管理。

利用机器学习模型处理大数据，智能水处理诊断预测平台在帮助企业减少成本支出的同时，还可以大幅提升处理效率，满足水质要求。

水处理的方式包括物理处理和化学处理。人类进行水处理的方式已经有相当多年历史，物理方法包括利用各种孔径大小不同的滤材，利用吸附或阻隔方式，将水中的杂质排除在外，吸附方式中较重要者为以活性炭进行吸附，阻隔方法则是将水通过滤材，让体积较大的杂质无法通过，进而获得较为干净的水。另外，物理方法也包括沉淀法，就是让比重较小的杂质浮于水面捞出，或是比重较大的杂质沉淀于下，进而取得。化学方法则是利用各种化学药品将水中杂质转化为对人体伤害较小的物质，或是将杂质集中，历史最久的化学处理方法应该可以算是用明矾加入水中，水中杂质集合后，体积变大，便可用过滤法，将杂质去除。

目的是提高水质，使之达到某种水质标准。按处理方法的不同，有物理水处理、化学水处理、生物水处理等多种。按处理对象或目的的不同，有给水处理和废水处理两大类。给水处理包括生活饮用水处理和工业用水处理两类; 废水处理又有生活污水处理和工业废水处理之分。其中，与热工技术关系特别密切的有从属于工业用水处理范畴的锅炉给水处理、补给水处理、汽轮机主凝结水处理以及循环水处理等。水处理对发展工业生产、提高产品质量，保护人类环境、维护生态平衡具有重要的意义。

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