据外媒报道，远红外线传感器在性能表现方面逐步展露头角，本文将从激光雷达传感器的不足之处、远红线传感器的性能优势等方面展开，预计该产品将助推完全自动驾驶车辆的应用及推广。
激光雷达传感器的不足之处
目前，激光雷达产品价格高昂，限制了该产品在大众市场的推广应用。在恶劣的天气条件下，当前感知技术的功能将受到一定程度的影响。在提供精准的图像探查方面，对如今市面上的视觉及感知方案而言，还具有一定的挑战性。
若无法在各种气候条件下确保传感器功能的正常运转并提升其精度，为车辆的安全运营保驾护航，自动驾驶车辆的大规模上市及推广应用将无法实现。
远红外线技术（fir）是完全驾驶车辆的感知方案
有一款新的传感器采用了远红外线技术，可解决其他传感器所遗留下的可靠性及感知问题，该技术旨在为完全自动驾驶车辆提供辅助。
基于fir技术的摄像头采用了远红外线光波，可被用于探查目标物间自然散发的热量差异（热辐射，thermal radiation），并将该数据转换为图像。远红外线摄像头还能获得目标物或材料的温度，获得目标物的辐射率（emissivity），判定其散热的能效。
由于各目标物的辐射率存在差异，远红外线摄像头可感知到其路径内的所有目标物。凭借该信息，该款摄像头可创建道路的可视化绘图，确保车辆的安全行驶。
远红外线传感器的特点与优势
远红外线摄像头只能扫描可见光以上的红外光谱（infrared spectrum），用于探查目标物。该摄像头至采集信号，使其成为一项“被动（passive）”技术。该设备不含移动件，且仅能感知目标物的辐射热信号。
目前主要三家公司在远红外传感器市场中占据主导位置：奥托立夫、美国菲力尔公司（flir systems）及adasky。
远红外线摄像头可在各种复杂天气及光照条件下克服技术障碍，也只有该款摄像头能生成新的信息层，其信息源自于各个电磁谱（electromagnetic spectrum）的波段，大幅提升了目标物、车辆周边环境的分类、识别、探查能力，不论远程还是近程，其性能表现都很出色。
助力5级完全自动驾驶汽车的应用及推广
远红外线摄像头可为车载系统创建车辆周边环境的视觉再现（视觉表征，visual representation）。
为实现5级完全自动驾驶，自动驾驶汽车的研发人员预计到，未来的车辆将会搭载数个远红外线摄像头，旨在扩展其探查范围并更好地提供车辆的周边环境图像。
来源：盖世汽车网
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