aidi 是阿丘科技面向工业视觉场景打造的专业级工业ai视觉算法平台软件。内置八大ai功能，用于解决复杂缺陷的定位、检测、分类及字符识别等问题。采用图形化界面设计，无需编程，即可完成集图像标注、模型训练和调优于一体的完整ai模型构建。能够集成到多行业不同的产线设备中，满足不同应用场景的差异化检测需求，助力品质管控和良率提升。

全新升级的aidi 3.0版本，重点围绕复杂检测任务、模型构建效率和易用性进行优化，让ai从可用迈向好用，高效解决工业场景复杂检测难题，加快ai项目落地。主要升级亮点包含：

主要更新 先睹为快

让单图多项检测任务更简单

全模块串并联&综合判定

全模块串并联&综合判定，支持自由组合aidi3.0提供的多个ai功能模块，一条分支解决一项检测任务，多条分支可并行处理，解决多项检测任务，无需二次开发即可汇总最终检测结果。

客户仅需构建一个工程即可检测一个产品单面的多项缺陷类型，实现以相机工位为单位构建工程。节省二次开发合并工程并设置判断条件的繁琐步骤;减轻用户编码和模型管理负担，提升部署效率。

实现模型训练加速

增量训练

增量训练，能够在原有模型基础上，添加已有缺陷类别的图像进行再学习，无需重新学习所有数据集，仅需学习增加的图像。aidi 3.0版本支持在分割和分类模块启用增量训练，在保证模型检测效果的同时极大缩短模型再训练耗时。利用增量训练，客户模型构建效率可以提高65%+，缩短项目部署周期。

高效验证模型检测效果

工厂模式

工厂模式，支持加入产线连续几天的完整生产数据，验证模型实际检测效果。当出现过漏检时，用户可在不同模块之间自由切换，查看单个模块的模型效果，快速定位过漏检原因。此外，工厂模式下导入的数据独立管理，不会造成模型数据混乱，同时，支持将过漏检图像直接加入到模型数据中进行再学习，高效提升模型表现。通过使用工厂模式，客户能快速验证模型实际检测效果，提高模型上线效率。

除此之外

依然强大的算法性能

● 解决各类复杂检测难题：有效应对对比度低、缺陷种类众多、背景复杂、缺陷尺度小等复杂检测场景。最小可检测尺寸3像素，缺陷对比度较明显时低至2像素。

● 适应产线速度高要求：100张图像训练耗时约10min，单张图像像素级缺陷检测30ms以内，缺陷分类不到1ms。

● 支持小样本场景：内置小样本算法，精确识别单类缺陷仅需30-50张图像。

智能良品学习

只需良品图，无需缺陷样本，即可防呆防错，加快上线速度。稳定检出7px+缺陷，单图检测时间低至10ms。

aidg 智能缺陷生成

基于ai技术，仅需3-5张缺陷图，即可批量生成仿真缺陷图。高度还原缺陷纹理、立体度、色彩等细节，适应复杂结构、背景变化等多样化场景。

（来源：阿丘科技）

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