中国科学院计算技术研究所尤海航研究员、唐光明研究员带领的研究团队与中国科学院上海微系统与信息技术研究所(以下简称“上海微系统所”)任洁研究员团队联合攻关，研制了超导神经形态处理器原型芯片“苏轼(sushi)”，它是一款基于超导单磁通量子(sfq)电路的超导计算芯片。
该芯片利用上海微系统所超导集成电路设计平台展开设计，采用上海微系统所自主研发的simit nb03超导集成电路工艺(配备pdk及单元库)进行制备(如图一)，基于上海微系统所的超导集成电路测试平台完成测试，最终成功验证获得了完整神经形态计算网络的正确推理结果，在国际上首次利用超导计算芯片实现该功能。“苏轼(sushi)”具有精度可变性和规模易扩展性，利用十万个约瑟夫森结即可获得每秒近1.4万亿次突触操作的峰值神经形态处理性能和每瓦超32万亿次突触操作的高能效。
近日，该研究以论文《sushi: ultra-high-speed and ultra-low-power neuromorphic chip using superconducting single-flux-quantum circuits》的形式入选国际计算机体系结构领域顶级会议micro 2023(56th ieee/acm international symposium on microarchitecture)，上海微系统所任洁研究员、应利良正高级工程师、牛明慧高级工程师与刘焕丽工程师为该论文共同作者。
来源：上海微系统所
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