在工业视觉应用场景中，随着应用复杂度提升，多相机的应用模式越来越广泛，用户往往需要配置图像采集卡来进行多相机取流。若使用深度学习功能，还需额外配置显卡。

为降低ai应用成本，海康机器人推出了全新的sva2000智能视觉处理卡，在近期机器视觉新品发布会中备受关注。

产品性能特点

● 架构创新，系统稳定

海康机器人基于嵌入式vm架构和异构ai硬件平台创新性地开发了“all in one”视觉系统方案，将图像采集、算法处理、ai加速、通讯输出都集成在一张卡上。

数据流无需经过cpu，在sva2000上即可完成全部视觉功能，cpu只在有需要时做少量的控制功能，大大降低了cpu负载，在某些应用中甚至不需要cpu参与工作。

● 接口丰富，性能卓越

sva2000系列智能视觉处理卡接口类型丰富，能够支持网口、cameralink相机的接入，同时，提供板载8路io接口，交互方便。

该产品内置vm算法开发平台140+算法工具，采用8核高性能arm平台、16gb内存以及64gb emmc，在传统算法和ai算法处理上都有优异的性能表现。

sva2000利用硬件平台的异构特性对软件架构和算法效率进行了深度优化，在4相机应用场景下，它的性能可以对齐桌面级cpu和gpu，能够满足大部分多相机视觉应用的节拍要求。

● 开发简单，应用灵活

在机器视觉行业，大部分应用仍在x86架构的windows系统下进行开发，不少开发者缺乏嵌入式平台的开发经验。海康机器人在进行产品规划时便充分考虑了视觉开发者的开发习惯，设计了分离式的架构。

在此架构设计下，当用户在windows系统下进行开发时，因为sva2000的二次开发模式和接口与普通vm基本一致，二次开发代码甚至不需要修改，无需考虑软件跨平台移植，极大提升了其应用的便利性。

此外，sva2000能够支持多卡协同，基于pcie3.0接口与工控机连接，实现数据的高速交互，满足更多相机的应用场景。

应用场景

sva2000系列智能视觉处理卡适用于追求高性价比的多相机ai视觉应用场景，尤其适合在原有工控机基础上进行应用拓展，且sva2000对cpu依赖极低，只需搭配低性能工控机硬件即可使用，大幅降低ai应用落地成本。

sva2000系列智能视觉处理卡功能包含图像采集、含深度学习在内的全系列vm算法、ai硬件加速等，算法功能强大，应用方式灵活，轻松助力多场景ai视觉应用。

（来源：海康机器人）

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