2017年年初，谷歌人工智能阿尔法狗（alphago）的升级版master以 60 0的战绩击溃当世所有围棋顶级高手，引发全球关注。如果说2016年3月阿尔法狗以4 1战胜韩国围棋第一人李世石还更多属于围棋界事件，那么眼下这场“屠杀”的意义显然已不限于此。ai何以这么强，它们还会在哪些领域挑战人类，我们的未来是否充满危机感？

master的“过人之处”

2016年年末，围棋界对阿尔法狗留下的心理阴影正在消散，这不单是因为在线围棋网站上冒出了更多ai棋手——如日本的deepzen、中国的“绝艺”——更重要的是，人类棋手在与之较量时互有胜负。特别是当中国第一高手柯洁曾完胜“绝艺”的升级版“刑天”（被认为棋力相当于阿尔法狗）一局并宣称可以找到ai漏洞后，人类棋手欢欣鼓舞。

可是，master就是在这样的背景下登场并毫无悬念地收割胜利的。赛后，棋圣聂卫平感喟“我们无法像电脑那样从不犯错”，而柯洁则连连慨叹，“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们全都是错的……”那么，master究竟强在哪里呢？阿尔法狗研发团队的黄士杰博士表示，其“过人之处”即在于背靠多组超级计算机组成的卷积神经网络，这使得master不仅具备类似人脑的“策略网络”（选择某一手棋的最优下法），更拥有人类难以企及的“价值网络”（判断每一步静态棋局的精准胜率）。与此同时，master还可以通过每天自我对弈数十万局来增长棋力——人类棋手一年最多下1000局。由此，master得以抛开事倍功半的穷举分析，并以闪电般的高效应对使人类棋手难以招架。

电脑将“学会”文化创意

对计算机而言，一切任务都是逻辑运算，而算法和算力是提升效率的主要指标。优化算法可以更轻易地解决问题，提升算力则能在单位时间内获得更多成果。当一项活动具备逻辑运行特征时，即可交由计算机执行；其中的变化规则越多地被掌握，计算机越是容易立于不败之地。国际象棋就是一个例子，由于棋路变化相对简单，今天安装在手机上的对弈程序都已经有了国际特级大师的棋力。专业级弈棋程序（如rybka）几乎已经算尽棋路，在与人类棋手对决时稳居上风。

常人的直觉是，计算方面输给电脑是正常的，文化创意方面人类则是永远的赢家。而事实上，文艺创作活动也可以通过算法转化为逻辑运算。著名科幻作家刘慈欣就曾开发过一款写诗软件，设定创作一首三行诗，韵脚为a，按下“生成”就跳出结果：“伏特加，请雾化吧！悬崖，请磁化吧！我们都是哗哗啦啦的筹码，我们要挣扎！”而如果在这一领域树立一尊“圣杯”，那无疑是尝试创造博尔赫斯笔下的“通天塔图书馆”。这座由小说家臆想出来的图书馆中，收藏着以不同字符、数字、标点符号组合而成的所有文本——既包括我们读过的书，也包括消逝在历史尘埃中的书，更包括尚未被写出的书……计算机通过罗列全部组合的方式来缔造这个图书馆，不断优化的算法会通过剔除大量无意义结果来为算力减压。

当代的计算机尚无法构建这个图书馆，正如它们还无法穷尽围棋套路的变化那样。但处理器性能是以指数级速度发展的，1946年人类第一台电子计算机“埃尼阿克”的算力在今天连手持计算器都不如，我们又怎能设想一个世纪后的电脑将强大到何种程度呢？可以确定的是，一旦计算机可以“创作”，那么它也必然会攻克音乐、绘画等人文艺术领域，人类灵感创意的专属领地将遭遇机器逻辑的入侵。

与ai共生的未来

ai（人工智能）有强、弱之分。弱人工智能只擅长某个特定领域，比如驾驶、装配或扫地吸尘。阿尔法狗亦属于此，但它的本质是一种深度学习引擎，而不是只会下围棋。按照谷歌公司的蓝图，它将被运用在协助判断早期病症等领域。强人工智能将拥有类似人类的语言、情感以及思维能力，它们在很多方面会超越人类本身，因此研发的意义不是为解决某种具体问题，而是用它们来开创出更多视界。

未来社会必然是人类与ai共生。但就二者关系，可以梳理出三种不同观点。第一种观点以《互联网周刊》主编姜奇平为代表，认为机器人只会朝着弱人工智能方向发展，而人类将在它们的帮助下全面摆脱体力劳动。第二种观点以美国互联网思想家凯文·凯利为代表，他肯定地认为强人工智能会出现，并且它们将与人类和谐共生。在《必然》一书中，他就提到：“我们创造的东西让自己成为更好的人，同时，我们也离不开自己的发明。”第三种观点以英国科学家霍金为代表，他认为，比起由谁来控制人工智能这个问题，更值得担心的是人工智能是否能被完全控制。美国学者雷·库兹韦尔则走得更远，他在《起点临近》一书中预言，人工智能将在2045年超越人类智慧并颠覆整个文明：“未来出现的智能将继续代表人类文明……未来的计算机便是人类——即便他们是非生物的。”

文明的迷雾使我们不易眺望未来。但是，大部分人肯定希望阿尔法狗们不要太早学会站起来踢球，因为我们还想看活生生的世界杯呢。

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人工智能

人工智能，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。业界称，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

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