2020年8月底，美国国家科学基金会(nsf)发布了最新的国家人工智能研究院(national ai research institutes)建设需求清单，拟围绕八大主题支持一批机构建设国家级人工智能研究院。nsf强调拟建设的国家人工智能研究院应具备多学科特色，并要求候选机构重点开展人工智能基础研究、提供技术应用激励和技术转型机会、开展教育和劳动力培训活动，以及与研究所愿景和使命相匹配的多学科研究社区建设计划。

机构主题

(1)主题一：人机互动与协作人工智能最具影响力的用途是增强人类的能力，让人类和人工智能的协作更高效、更强健、更公平。为此，研究所将致力于坚持高标准的科学水平和道德准则，强调诸如包容性设计、社会公益性、公正公平等，遵循安全、责任和隐私原则进行技术研发和测试。

(2)主题二：人工智能优化进步研究所(ai institute for advances in optimization)人工智能优化进步研究所将汇集约束满足和搜索(constraint satisfaction and search)、机器学习、运筹学、理论计算机科学以及相关领域的研究人员，以开发功能强大的新产品，从而解决之前在计划、资源分配、战略推理、网路和系统设计与优化等方面的问题。

(3)主题三：人工智能和先进网络基础设施

人工智能和先进网络基础设施(ci)研究所的转化研究活动将寻求加速和转化先进网络基础设施支持的人工智能研究和实践，以及将人工智能技术集成到更智能、强大和有效的网络基础设施生态系统中。

(4)主题四：人工智能、计算机和网络系统的进展此主题主要考虑了如何将人工智能技术应用于提高计算机和网络系统，以及如何提高计算机和网络系统进而改善人工智能应用。在该主题的研究中，应当提出具有变革性的想法。

(5)主题五：动态系统人工智能研究所动态系统人工智能研究所支持基础人工智能和机器学习理论、算法以及相关工程和科学研究与教育，以进行实时传感、学习、决策和预测，从而引领安全、可靠、高效和安全的人工智能的研发。

(6)主题六：人工智能增强学习重点在于研究和开发人工智能驱动的创新技术，从而在根本上改善人类的学习和教育水平。

(7)主题七：用于生物技术的人工智能该主题主要寻求基于人工智能的进步和信息基础设施，推动生物学的前沿发展，增加对复杂系统的理解，并为跨生物科学的研究提供理论基础。

(8)主题八：人工智能驱动的农业和粮食系统创新目前，食品和农业企业都面临着巨大挑战。美国农业部《2020-2025年科学蓝图》提出人工智能的新方法和应用可以应对农业生产和粮食安全等挑战。将用户包容的数据驱动型研究方法和算法开发应用于粮食和农业领域，可以产生有用的见解策略。

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