2020年4月，由斯坦福大学“以人为中心的ai研究所”(hai)牵头，美国22家顶尖大学联合向美国总统特朗普和国会递交了一封信，呼吁由联邦政府领导创建一个“国家研究云”(national research cloud)，为美国的人工智能(ai)研究提供支持，维持美国在人工智能研究领域的领先地位。

hai在信中称，现代ai研究对昂贵计算资源——尤其是为大型机器学习模型的海量计算需求量身定制的硬件——的需求正呈指数级增长，这对学生和教职员工而言越来越难以承受。而训练这些模型所需的精心设计的大型数据集同样难以获取。这将阻碍大学实现其基础、长期研究和教育培训功能。

为此，这些大学呼吁创建一个“国家研究云”，通过学术界、政府和产业界之间的合作，提供关键的计算资源和支持，维持和增强美国学术机构在人工智能研究和培训方面的实力。国家研究云将提供包括硬件、软件和人员在内的关键基础设施，从而提供人工智能研究所需的计算资源和大规模重要数据。

国家研究云将为学术机构和公共机构的研究人员提供免费或大幅优惠的机会，帮助他们获取先进硬件和软件，以开发服务于公共利益的新的功能性ai基础技术和应用。同时，它还将提供必要的专家支持以帮助全国高校部署这些先进技术。

鉴于商业云目前高昂的使用价格，加上缺乏有效利用相关资源的专业知识和技能，许多研究项目超出了大多数学术研究人员的能力范围，也严重妨碍了下一代人工智能人才的培养教育。而国家研究云可以改善这一日益严重的问题，让大学的研究和教学保持在该领域的前沿。美国政府可以考虑借鉴能源部、国家标准与技术研究院、国立卫生研究院的成功模式和经验，将新的基础设施设在现有或新的国家实验室。此外，还可以通过与商业云供应商签订合同获取硬件基础设施，从他们必须进行的快速技术升级中受益。这些策略的结合有助于降低云计算资源的使用成本，帮助研究人员获得对推进人工智能至关重要的数据处理能力。

最后，hai在信中还呼吁联邦机构免费提供更多高质量数据用于公共研究，使研究人员可以与各机构合作开发和测试保护数据保密性和隐私的新方法，而政府数据可为医疗、教育、可持续发展等多个领域的突破提供强大助力。

为了实施这一计划，美国科技政策办公室(ostp)应负责组建一个由学术界、政府和产业界代表共同参与的两党特别工作组，在六个月内拟定一项具体提案。该小组将确定学术性ai研究所需的计算资源和潜在数据集，对其进行优先级排序，并制定相关计划在未来五年内加速推进。

美国国际战略研究中心(csis)的研究人员威廉·克鲁普勒(william crumpler)就此发表评论称，美国总统和国会应该仔细考虑接受这些重要建议。美国必须从战略的角度思考人工智能生态系统如何继续发展。作为决定人工智能领导地位的决定性因素，其他国家已经意识到计算的重要性，并开始精心制定战略以求成功。在中国，对计算能力的担忧是推动政府最近关注ai芯片和高性能计算的主要因素。而欧洲最近发布了一项数据战略，概述了利用数据和云计算资源提升欧洲全球竞争力的计划。美国的政策制定者必须认识到，在保持国家的人工智能竞争力方面，计算将成为与人才或数据一样重要的因素，要确保美国在云服务方面的优势能够被大学利用。建立国家研究云将是一个很好的起点。(文章来源：新一代信息科技战略研究中心)

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