当今数字营销人员面临的挑战，是想讲述富有创意、引人入胜的品牌故事，却不知如何对所有平台进行传播或优化;营销人员一直担心，机器人、ai和ml将取代所有人的工作...

当今，数字营销人员面临的挑战是，想要讲述富有创意、引人入胜的品牌故事，却不知如何对所有平台进行传播或优化，无法确保故事能够引起共鸣。

营销人员一直担心，机器人、人工智能和机器学习，未来将取代所有人的工作，正如市场营销ai研究所所言，一些市场营销工作将因为ai而消失、一些市场营销工作将被ai增强，还有一些新的工作机会由ai创造。

其实不必过于忧心，因为创造力仍然掌握在人类手中，仅有重复性任务或数据分析的营销工作将受到威胁。例如，告别a/b测试，营销人员可能已经完成了数千次a/b或多元测试，了解哪个标题或图片效果最好。

不幸的是，从一开始就存在缺陷，因为市场营销人员会透过内定的方式进行测试，凭着个人观点或希望看到的结果，证明其中的变化，而忽略了离群值或微妙的模式。ai会发现这些异常值和模式，比人类更具有客观性。

机器学习在a/b测试方面的优势是，它可以无需运行a/b测试，精准预测最佳选择。不用花费时间、预算和精力来运行测试，直接找出结果并召开会议讨论结果!过去，营销人员被告知一定要掌握分析数据，使其变得更像机器;现在，成功的数字营销者应该变得更加人性化。多达36%的企业高管表示，将ai整合到企业中的主要目标是，使任务自动化并释放创造力。

营销人员被告知，除非有数据支持，否则观点将不重要。许多营销人员已经成为数据专家，掌握了数据透视表，甚至学习了一些sql，更像一台机器尝试来思考。随着“大数据”演变成机器生成的见解和行动，薄弱的营销模式将无法竞争，机器学习飞速发展，超越了曾经拥有的任何竞争优势。

除了一个关键领域：创造力，人类是唯一的创造者，机器可以优化，但是只有人类才能创造出引人注目的故事。

阅读后有许多感想吗?以下提供两个问题让大家思考：

1、一些市场营销工作将因ai而消失、或被增强，你认为ai的出现是好是坏?

2、人类的创造力是机器和ai无法取代的，你认同吗?

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