每当人类面对共同巨大挑战，比如自然灾害、疾病、食品安全……“逆行者”们从不畏惧挑战，迎难而上，直面难题。因为，他们善于运用智慧科技，探索解题之道。他们长久以来，与 ibm 并肩作战，攻克了诸多难题。让我们一道跟随这些逆行者的脚步，去感受科技带来的改变，拥抱更美好的未来。

今天您吃了吗?

这句我们每天最平常不过的问候语，是“民以食为天”的五千年华夏文明最鲜活的印证。这一文化传承所依赖的自然资源——土壤，却正在面临严重的水土流失。科学数据表明，全球三分之一的土壤已被水土流失侵蚀。根据联合国粮农组织 (fao) 的数据，人为的水土流失可能导致粮食减产50%。

ibm 正在利用人工智能 ibm watson 综合分析天气、卫星和物联网 (iot) 数据，通过 ibm pairs geoscope 平台，帮助客户实现智慧的农业管理，从而扭转水土流失的恶化趋势。

土壤还能快速再生?取决于“种多少”“何时种”

粮食产量关乎每个人的胃，一味追求产量，过度开发土壤，只会加剧水土流失。如果能够根据市场供求情况，结合农场自身的产能，做出合理的种植方案，就可以事半功倍。

一家拥有全球供应链的粮食公司，需要依靠复杂的地理时空数据开展业务——从天气、地区农作物产量和卫星数据等公有数据，到企业的供应链、农作物产量等私有数据，数据庞杂而难以综合收集、分析，从中获得洞察需要耗费大量的劳动力，并且时效性有限。借助 ibm pairs geoscope 平台，这家公司打开的全新视野，他们能够运用高级统计方法和海量计算，快速分析这些公有数据和私有数据。平台基于 ibm watson 的机器学习能力，还让分析能力不断提升，通过对这种复杂的农作物产量和土地利用率数据的分析，实现了更智能的产量管理，包括轮作和种子选择，帮助表土更快地再生 。

“看天吃饭”，及时调整施肥和灌溉方案

全球气候变化是导致水土流失最主要的原因之一。俗话说 “看天吃饭”，天气对于农业、种植业来说，也是最关键的因素。为了确保农作物良好的长势和更高的产量，施肥和灌溉都必须精准无误。灌溉和施肥也是一把“双刃剑”，比如过度灌溉，往往会导致表土直接流失。因此，掌握更加精确的天气数据、土壤数据，对精准灌溉和施肥就尤为关键。

农业公司借助 ibm pairs geoscope 可以非常精细地解析历史天气数据，并且它提供的卫星数据可以精确到250米以内。在预测作物等相关信息时，这种精度有助于我们确定给定位置可能种植的作物，作物产量和该位置的所有天气变量。相比于仅处理大型离散数据集，这种方法能帮助我们构建更复杂的模型，因为 pairs 提供的数据集分辨率更高。

（转载）

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。