加州山景城和慕尼黑2019年10月28日 /美通社/ -- 人工智能和神经网络正成为研发更安全、更智能、更环保的汽车的关键因素。为了在未来的汽车微控制器中支持ai驱动的解决方案，英飞凌(infineon technologies ag，法兰克福股票代码：ifx/美国场外交易市场otcqx股票代码：ifnny)宣布与新思科技(synopsys, inc.,纳斯达克股票代码：snps)合作，在其下一代aurix微控制器集成一个全新的高性能ai加速器-并行处理单元(ppu),而该ppu采用新思科技designware®arc® ev处理器ip。

ai和神经网络是物体分类、目标跟踪或路径规划等未来自动驾驶应用的基本构建。此外，它们还能够在优化许多其他汽车应用、帮助降低ecu系统的成本、改善性能并加速产品上市时间等方面发挥重要作用。例如，ai和神经网络可以针对系统中发生的物理反应，建立精确的数学模型，从而优化发动机自动校准并减少传感器的使用数量。不过，与此同时，相比标准算法，ai应用需要更高的算力。

英飞凌微控制器业务部负责人peter schäfer表示：“通过与新思科技一起开发ppu，我们相信，未来的微控制器将具备必要的安全功能、吞吐量和节能优势，有效满足越来越高的ai计算要求。同时，这将为aurix在各类需要大量数据的汽车应用落地做好铺垫，如未来的网关、域控制器和区域控制器、发动机管理，电动动力系统和高级驾驶辅助系统等。”

aurix目前已经能够支持某种类型的神经网络，但ppu将该微控制器的实时性和ai能力提升至新的高度。ppu的性能将显著高于当今加速器的性能，使aurix能够处理来自高级传感器的数据，而目前此类数据受到实时性的限制。ppu还将加速ai算法，例如循环神经网络(rnn)、多层感知器(mlp)，卷积神经网络(cnn)和径向基函数(rbf)。

新思科技解决方案事业部总经理joachim kunkel表示：“在ai驱动的应用中，安全性都是至关重要的。将arc ev处理器的处理能力和安全功能与aurix的成熟架构相结合，将使汽车系统开发满足功能安全的最高要求。”

ev处理器采用了新思科技侧重安全性的metaware ev开发工具套件，可针对汽车设计，加速符合安全标准的应用软件开发。由此产生的aurix工具链将支持基于模型的设计，制定出最新的软件设计策略，并满足汽车产品更快上市的需求。

此外，通过支持卷积神经网络，ppu将有助于为整体安全系统的开发铺平道路。ppu将打造分层安全结构，支持入侵检测和防御系统技术，如深度包检测或系统平均信息量监测。

2019年arc处理器峰会

作为本次合作的一部分，英飞凌将于9月19日参加arc处理器峰会，并发表演讲，题为“使用深度学习和复杂数据处理技术进行实时汽车应用的系统建模”。

（转载）

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。