近年来，在线教育行业大火，人工智能的加入则让教育行业展现出了新的可能性。引人注意的是，机器学习领域的教父级人物、卡内基梅隆大学计算机学院院长汤姆·米切尔(tom mitchell)在2018年年底跳槽加入了一家成立仅四年的中国公司：乂学教育松鼠ai，并任首席ai科学家。他的加入会给ai+教育行业带来哪些改变?在2019世界人工智能大会上，tom mitchell将作为嘉宾参加讨论，届时将为业界带来崭新的观点。
tom mitchell教授机器学习教父、乂学教育松鼠ai首席科学家
tom mitchell长期从事机器学习、认知神经学科等研究，曾编写machine learning (《机器学习》)一书，这也是人工智能领域最经典的教材之一，被誉为行业圣经，他也因此被称为机器学习之父。另外，tom mitchell还拥有学术论文专著超过130篇，并广泛发表于《science》、《nature》等世界顶级学术期刊。
tom mitchell并非毕业于计算机专业。大学期间，他先后就读于数学、管理学、物理、电子工程四个专业，最终获得了电子工程学位。他在mit获得的博士学位则是电气工程专业学位。
他在全球机器学习领域是公认的行业“教父、泰斗”，machine learning第一人。
他担任全球高校ai领域排名第一的卡内基梅隆大学(cmu)计算机科学学院院长，2018年11月起任中国ai教育独角兽公司乂学教育-松鼠ai首席ai科学家。
他因在机器学习、人工智能和认知神经科学等领域的进步作出贡献而蜚声海内外。
他拥有学术论文专著超过130篇，并广泛发表于《science》、《nature》等世界顶级学术期刊，他最经典代表作是《机器学习：一种人工智能方法》，已经被广泛用作通用教科书，被誉为行业圣经。
他获得的奖项、荣誉包括：2018年史蒂文斯理工学院校长奖章、2017年大脑信息学大会-10年杰出研究贡献奖、2008年icml / colt 10年最佳论文奖等。
他就是tom mitchell，被全球公认为“机器学习教父”。
“我对教育领域一直很感兴趣，我编写过教材，始终认为教育是我职业生涯中的重要一环，也坚信人工智能可能是最有效可以提高学习效果和效率的技术，近期开始深度关注ai对教育的应用，现在时机比较成熟了。”
2018年11月16日，tom mitchell教授正式宣布接受松鼠ai的邀约，出任chief ai officer(首席ai科学家)一职。
一石激起千层浪。全球机器学习教父tom mitchell宣布加入乂学教育松鼠ai，这是所有来自中国的公司，包括bat和微软亚洲研究院在内，第一次聘请到如此级别的人工智能行业泰斗加入。
2018年3月，据统计全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目csranking显示，如果只考虑ai部分的排名，排名第一的是卡耐基梅隆大学(cmu)，清华大学排名第二，康奈尔大学和斯坦福大学并列第3。
1951年，mitchell教授出生于宾夕法尼亚的布洛斯堡，在纽约度过童年。
1986年，mitchell加入cmu成为一名教授。
1997年，mitchell出版机器学习领域的第一本教科书，名为《机器学习》，是机器学习领域的奠基之作，被奉为第一代机器学习的圣经，是入门机器学习的必读教材之一。
2009 年，他被授予 university professor 职位，这是 cmu 的最高教职。
2006年，他在cmu计算机科学学院创办机器学习系，并成为第一任系主席。
“机器学习这10年的发展非常快。比如一开始表现不怎么理想的计算机视觉，后来的识别精度已经变得几乎跟人眼一样。”mitchell认为，机器学习和人工智能，将成为人工智能自适应学习的驱动式技术。
智适应学习在美国起步更早，而在中国真正为大众所知也不过短短几年时间。但在实际落地的场景中，中国的创业公司已经先人一步。
“中国在此拥有独一无二的优势，有望在ai教育领域成为世界的领航者，能够向其他国家展示如何运用这方面的知识。”mitchell表示。
tom mitchel教授绝对是少有的ai行业泰斗中，如此重视和研究教育领域落地的。
“未来的十年将会是ai影响教育的十年。”
mitchell的目标很明确：“我不只是想定义现在人工智能在教育里面的一些应用，我也希望能够考虑到各种未来的可能性，人工智能甚至其他的技术在整个教育或者虚拟教学怎么样去进行使用。”
在利用ai推进教育方面，mitchell认为确实可以去建立一些全新的在线的教育系统。通过不断的获取学生最新的数据，再通过ai让整个教学过程更加个性化。
“我想如果在智适应教育当中，机器学习应该在每一个领域都有一个功能，去了解学生现在的状态，机器学习就是能够发现这个功能是什么，我们可以用机器学习来不断的修改它，这是机器学习在其中的核心作用。”mitchell谈到。
新的机器学习和人工智能的工具出现后，或许一个机器就可以收集高达十万名学生的答卷，就可以去分析这些答卷当中学生出错的规律，在过去一位老师他可能穷其一生，都不可能接触多达十万名学生。或许现在这种技术还没有真正得到非常广泛的应用，但是mitchell认为这样一个时代必将到来。
“这是对智适应教育来说最好的一个时代，过去我们会觉得教育是老师和学生之间的事情，现在我觉得是老师、学生和电脑之间三方的事情。” mitchell表示。
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