今天，我们已跨入“大数据”时代，数据的价值蕴含在“数”里行间，让数据说话，将成为人们的“习惯”做法。上海科学院和上海产业技术研究院基于自主开发的“科技发展动态分析平台”，聚焦制造、信息、能源和健康四大领域，应用大数据技术在互联网上收集相关数据信息，对产业技术发展动态进行跟踪和分析。本期以2017年上半年相关数据信息的地域属性为标识，绘制我国制造业技术热度版图（即制造业产业技术热度榜）。

一、研究工作概述

本篇呈现的2017年上半年我国制造业技术热度版图，是根据上海科学院/上海产业技术研究院“科技发展动态分析平台”采集到互联网上数据信息，以2017年上半年数据信息的地域属性为标识、以专业关键词为线索，围绕相关产业技术领域，用计量方法，汇总统计个人涉及量和机构涉及量，并参考百度搜索指数。以这三组数据信息为基础，提出产业技术热度值算法，根据此算法得到计算结果，绘制而成的我国制造业技术热度版图（即制造业产业技术热度榜）。

二、范围界定与分析计算

1、制造业范围界定

由五个关键词界定涉及范围，它们分别是：智能制造、机器人、3d打印、工业4.0和新材料等。

2、计算公式

要综合考虑事件的主动性和事件的被动性。可从三个观察点入手，做到既要关注事件发起引领者的因素，用个人和机构的主体行为次数来表示；也要关注事件参与执行者的因素，用社会公众搜索行为（百度搜索指数）来表示。由于对这三个观察点深入研究不够，在此暂取等权重值。

热度值=100*（个人次数/最大个人次数+机构次数/最大机构次数+百度指数/最大百度指数）/3

三、数据信息汇总

1、个人涉及量

2、 机构涉及量

3、百度搜索指数

根据制造业涉及的五个关键词情况汇总整理得到下表结果

四、 研究结果与情况说明

1、制造业产业技术热度榜

基于上述基础数据，根据热度值计算式可得热度榜（top20）

由此绘制成我国制造业技术热度版图。

2、情况说明

上面版图包括港澳台在内的全国34个地域，作为重点在热度榜只展示前二十位情况。如何看待上述结果，应注意到如下三个方面：

参考度。由于数据信息的来源仅局限于互联网，所包含内容不一定全面、观察角度不一定精准，因而绘制的热度版图可能与实际情况有偏差；但作为分析全局问题的一份基础资料，还是有相应的参考价值。

关联度。从排序情况看，北京一般总是名列前茅，这是由于其作为我国的首都，是各类资讯的发源地，体现了全国信息枢纽港作用（信息的集聚和扩散），而不一定是相关产业技术领域状况的标量。但不可否认：热度值与相关产业技术水平和产业发展状况具有正关联性。

认可度。对上述分析计算结果的解读，需要大量的背景资料支撑，而此热度值，仅是一种数量的标识。对此，各方专业人士肯定会有不同的理解、不同的认可度，欢迎大家共同讨论研究。

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