根据普华永道2016年全球工业4.0调查显示，制造商计划每年投资9.07亿美元(为期五年)到工业4.0中。

该报告指出：“这项投资的主要重点是数字技术，例如传感器或连接设备，以及制造执行系统(mes)等软件和应用程序。企业还将大力培训员工、聘请新专家以及推动企业改革。”

急需：广泛的iiot人才

为了使这一愿景成为现实，将需要专业的it人员和技术人员，这不仅仅是程序员和开发人员：网络工程师将需要负责连接所有的东西，并确保其正常运行。当然，还有网络安全组件，每个新连接的设备都可能带来另一个漏洞。

对于工业4.0需要怎样的人才，我们可以从物联网的角度来考虑。物联网包括3d打印机以及其他制造技术，运行在计算机数控车床以及更新的机器上，这些机器可通过机器人视觉和人工智能执行高度可变的多步骤流程。

还有合作机器人，即与人类协作工作的机器人，这个环境不仅需要多种技能，在很多情况下，这些技能需要融合在一起，突破孤岛和专业性，创造出全新的技术专家类别：同时可了解运营技术和信息技术的专家。

sap公司物联网及客户创新部门执行副总裁兼工业互联网联盟(iic)指导委员会副主席tanja reuckert表示：“我认为现在我们必须考虑跨学科或者多学科的情况。当你谈论物联网时，人们会说这是关于数字化事物，而实际上这是关于数字化业务流程。所以，我认为工程师、网络专家、应用开发人员、大数据架构师、ui(用户界面)设计师、业务人员需要相互交谈、相互理解。”

正因为如此，很多雇主无法确定他们究竟需要什么技能或者认证。工业4.0需要各团队人员聚集在一起来解决相互关联的挑战。当然，我们将仍然需要专业人员，但他们必须扩大自己的知识库，不仅要了解it技术，还需要了解机器人和流程自动化等操作技术。

根据2016年波士顿咨询集团的调查显示，这已经是很大的挑战。“无论公司规模如何，受访者指出人才招聘和获得新技能是工业4.0最重要的推动因素。目前我们公司没有所需的人才，我们认为这种人才很难找的。”

下面让我们看看制造商在开始其工业4.0转型时需要哪些it人才：

·网络安全工程师– 到目前为止，网络安全一直是企业主要关注的问题。随着旧机器变成数据生成网络端点，并与新设备连接，然后绑定到后端erp系统以及供应链，企业的攻击面将呈指数扩张。

这需要企业进行严格的监督，并从一开始就考虑安全性。现有的控制系统从来没有连接到外界网络，也必须加强防御以对方外部攻击。这些人才还需要了解工业iiot标准。

当你将新传感器放到旧机器，它就变成“网络物理系统”，nation-e公司前首席执行官兼iiot网络安全专家idan udi edry表示，这意味着网络安全专家将需要扩展其知识库，了解40年基于机器的协议。

他指出：“主要的问题是将旧世界与新世界连接起来。你会看到发电机在以5000 rpm速度旋转，而在网络运营中心，也会显示它运行速度。但如果它被黑客攻击，并以10000rpm速度旋转，那你就完蛋了。”

这也是为什么很多追求工业4.0的公司对安全采取更加全面的方法的原因。

·数据科学家–对于工业4.0来说，数据是生命之血，因此，那些了解数据以及知道如何从中获得情报的人才非常珍贵。iot部署将会产生海量的数据，所有这些数据都需要被捕获以及分析，以用于提高机器性能、减少资源消耗、协助质量控制、让供应商更有效率以及引入新产品和服务。随着更多改进的机器添加到生产型，生产线也将不断改进。

·网络工程师–机器相互连接，机器连接到命令控制系统，这都需要网络工程师的技能。他们还将需要了解wan、边缘网络和雾计算以及下一代5g网络技术、wifi和低功耗lan协议等技能。

他们也将需要了解连接系统和机器带来的挑战。工业4.0生态系统中，云计算很重要，尽可能低延迟且有效地传输数据将成为优先事项。

emc公司iot解决方案首席架构师said tabet称，网络功能虚拟化(nfv)和软件定义网络(sdn)也将是重要的技能，还有开源技术。

·软件工程师、应用开发人员和程序员–制造商将需要人员可为机器编写和修改程序，以及为工作人员开发新接口来与机器进行交互。这里将会有大量数据可视化和仪表板工作，因为很多这些流程将需要“数字孪生”，以让操作人员可从网络运营中心(noc)监督操作以及进行交互。

企业还将需要知道如何使用java以及c和c++等较旧语言编写代码的人才。他们将需要连接传统系统和机器到不同制造商的新专有平台以及erp系统及供应链应用程序。为此，他们还必须熟悉40年之久的串行通信协议和架构。

devops和agile也将是高度追捧的技能，同样需要的人才是那些了解spark、kafka和cassandra到docker和kubernetes等开源项目的人。

·架构师–这些是非常重要的人才。it架构师将在这里发挥作用，帮助运营方面的系统工程师融合物理和逻辑世界。这个职位的人才将需要了解公司现有业务、流程以及数字转型目标，然后弄清楚如何通过技术将这些结合。

osu的hill表示：“即为机器设计网络并弄清楚如何将其整合到erp系统的人才。你需要it架构师那样的人才，但他们还需要了解制造流程，因此你真正需要的是数字制造架构师。”

还将会有新的职位需求，他需要有强大的工程背景，还需要了解代码和网络。在德国，这被称为机电一体化。在美国的称呼则没那么有吸引力：工业维护技术人员。但他们的职责是相同的：把所有东西放在车间运行，并在出现问题时修复它。

普华永道的报告指出：“你在工业4.0的成功将取决于技能和知识。你面临的最大阻碍将是招聘新员工以及培训现有员工，你需要在公司引入新角色，例如数据科学家、用户界面设计师或者数字创新管理员。”

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