最近，据美国《纽约时报》刊文称，“美国国防部副部长罗伯特沃克之前曾表示：‘最聪明的人工智能人才都在facebook和谷歌。’而现在中国拥有越来越多的人工智能人才。报道称，美国对于人工智能科技不再拥有战略性垄断优势。”

那么，是什么样的魔力让美国对人工智能技术(ai)如此重视?又是什么原因让外媒对“中国ai已逐渐赶上美国”而耿耿于怀?先不用急着翻看答案，让我们先简要探寻一下人工智能发展的前世今生，再来回答这个问题。

人工智能的历史可以追溯至上世纪五十年代，因此，你可以说它并非“新技术”。不仅如此，包括目前影响较大的几个人工智能的思想流派的架构及算法甚至在很早以前都已经成形。只是，由于受当时计算能力、算法、特别是机器学习所需浩繁、详实的数据等条件的限制，人工智能在很长一断时间内几乎默默无闻。

随着时代的发展，人工智能技术在不断突破与发展中有了质的飞跃。除了对算法和策略的优化之外，最关键的一点便是：高速发展的互联网与大数据为人工智能学习提供了丰富的“养料”。于是，才有了打通任督二脉的阿法狗横扫人族围棋的可怕力量。其实阿法狗正是通过人工神经网络算法对大量的数据(实战棋谱)进行自行处理的方式训练(即深度学习)，达到提升棋力的目的。近年来，人工智能技术随着大数据、云计算、物联网等新技术组合并进式快速发展而日益蓬勃壮大，并呈现出跨媒体、群体性、自主化、人机融合的新特征。目前，我国一些企业已经在搜索引擎、图像识别、语音交互、智能控制等领域率先推出了一批创新成果。一些研究机构在机器学习、神经网络、感知智能等领域已取得了具有国际先进水平的研究成果。正如李开复在创新工场人工智能展望会上所讲，现如今正是发展人工智能的大好时期，而中国正是发展人工智能的沃土。

人工智能的终极目的当然不仅仅是下下棋、打打牌，它的应用之广泛、威力之巨大都令人瞠目结舌。例如在工业生产方面对如何打造完善的智能工厂，人工智能可谓神奇。作为致力于为我国制造企业提供完善的智能制造整体解决方案的提供商——易往信息，对于ai在智能制造中的应用与实践有着比较丰富的经验。首先，易往信息将ai融入其独立研发的精益生产运行管理平台flexengine中，通过人工智能中成熟的语音、图像识别技术来扩展工业数据的采集方式，在生产制造的各个环节进行数据采集，从而大大丰富工业数据的内涵;有了准确、详实的大数据，通过人工智能深度学习，帮助制造企业分析、制订决策，再配合其它相关流程与环节一起形成优化的循环生产闭环。最终为企业打造完善的智能制造整体解决方案，以加速我国的制造业向智能化转型!

虽然，我国目前在智能制造的推进中取得了一定的成绩，然而距离终点仍有很长一段路程。只有万众一心，一起为我国制造业的发展添砖加瓦，才能使我国成为制造强国。相信，在不久的将来，中国“智”造必将走出国门，迈向世界。

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