引言：车联网结合大数据激活智能交通，其关键所在就是车联网，由网络透过大数据分析转化为有效信息，继而提高交通安全、舒适性和智慧化。

根据美国专业研究机构预测，直至2020年36%车险都可望转为ubi(usage based insurance)形态，即依据个别驾驶人的驾驶习惯计算保费的客制化车险模式。有人形容其破坏性创新程度，堪比uber、zipcar等量齐观;单凭比例，足见「车辆网+大数据」堪称是含金量极高的商机题材。

纵观智慧交通的内涵，个中最为关键的技术既是车联网，藉由布建在汽车或道路的大量传感器持续汇集数据，继而透过大数据分析，转化为有效信息，接着经由通讯徐彤实时串联人、车、路三方，改善彼此互动关系，终至提高运输系统的安全、效率与舒适性。

今日，车联网结合大数据的力量，已不仅止于开创众多智能交通应用，亦连带促使汽车设计重新定义，甚至进一步催生诸多崭新商业模式。

车联网兴起 重新定义汽车设计思维

新汉车载产品规划处经理邱德杰表示，诸多汽车制造业的创新趋势正在发酵，可为智能汽车应用大大加分。首先，汽车搭载的传感器的数量、种类急速攀升，加上侦测技术的长足进步，准确度大幅提升。以加速度传感器为例，拜感测精度改善所赐，以及对温度变化的高安定性，加上陀螺仪辅助，可更精准计算出车体摆动的角速度，进而提升运动感测与控制的精确度。

其次，搭配运用车内传感器、镜头，可为先进驾驶辅助系统(adas)提供车速、距离等信息，继而在意外濒临时，透过系统适时介入煞车，将过往的被动安全模式，提升到事前预防的主动安全新境界，以期大幅减少意外发生几率。

邱德杰解释，以介入煞车的时机点为例，adas经由「半主动」模式，会先提出警告，驾驶人未采取行动，才会强制处理。但是介入煞车的时机点学问很大，有赖于传感器与镜头联袂搜集车速、路面平整度、天气等众多因素，再据此计算出适合介入的时间点。在adas应用的实验模拟过程，新汉的车载计算机多次承担支撑逻辑演算开发的任务，即使跳脱一般自用车范畴，矿场所使用的大型采矿卡车，亦已藉由新汉车载计算机，孕育类似于adas的应用实例。<

由于矿场幅员辽阔，再加上采矿卡车体积大、零件大，故障调修费时，一旦采矿卡车在场区内任何角落出现意外，都是严重事故，因此必须借助车载计算机计算安全距离。此外，结合传感器随时侦测驾驶人的瞳孔、眼皮，及仰头或低头角度，判断驾驶人精神状态，一旦驾驶人疑似进入瞌睡状态，车载计算机便启动座椅震动器，协助驾驶人重拾注意力，也属广义的adas应用型态之一。

更有甚者，新汉车载计算机也触及农耕车应用，主要任务为确保无人驾驶的农耕车，在农地穿梭时能依照业主规划路线，笔直而准确地行驶于所有田间道路，避免误伤农作物，并确保农耕车精准执行整地、插植、施肥、灌溉、喷药等作业;某种程度上，此项应用亦带有近似于adas的内容和含义。

催生新商业模式 硬件商跃为加值服务提供商

论及车联网、大数据联手催生的新商业模式，邱德杰认为最明显的例子，仍然莫过于ubi，ubi是经由解析车上诊断系统(obd)的信息，推导出驾驶人的行为惯性，依据对应的风险系数产生保费定价，大幅颠覆了传统仅透过驾驶人年龄等静态纪录来计算保险的模式。然而由保险公司自行推动的ubi应用，不仅徒增软硬件购置成本，而且成效不佳，较适合由第三方公司，来提供完整的软硬件方式并居间承做，最终才提供相关数据给保险公司。而此处所谓的第三方公司，便足以衍生新兴商业模式。

除了此刻正在风起云涌的ubi外，邱德杰预期其他新兴商业模式仍会不断应运而生，其中最值得留意的是「产品即服务」(product as a service)，譬如提供车队管理、出租车多媒体服务等相关车内装置的公司，有机会转换角色，从硬件产品供货商摇身变为加值管理服务的提供者，藉以赚取细水长流的维护性收益，跳脱硬件装置市场杀价竞争的红海困局。

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