互联网以开放性的交互，将丰富的信息资源提供给用户，在带来极大方便的同时，各种意想不到的风险隐患，也如身披“隐身斗笠”的食人野兽，静悄悄的在这张大网中潜伏。从今年5月让全球多家企业中招的比特币病毒，到最新的“求职少年李文星”事件，网络安全正成为中国网民热议的“头等大事”。

那么，在人工智能的热潮下，用黑科技来分析、预防网络安全漏洞与系统故障，会否带来崭新的可能性?

发力人工智能维护网络安全已成行业趋势

近年，越来越多的企业开始利用ai对抗网络黑产，百度安全利用机器学习进行非法网页检测;阿里巴巴基于云上实时计算平台和机器学习能力， 对于网站攻击进行防御等。对比之下，腾讯ai在网络安全领域的布局，显得有些低调。马化腾曾说“谈到人工智能，我是焦虑的”，从技术突破到场景落地可能并不是一件简单的事情。但是我们发现，腾讯旗下的优图实验室从2012年成立，经过5年的发展，其人工智能技术已在各行各业遍地开花，并且在助力健康网络环境的构建上也初显成效。

随着互联网的飞速发展和信息量的猛增，大量色情图片充斥其中，使得鉴黄工作尤为重要。通过腾讯优图deepeye智能鉴黄技术，可对目标图片进行系统识别，准确率高达99.9%。目前，优图的鉴黄技术已应用于公司的业务中，承载着每日数亿张的图片识别，大幅度降低企业因色情违规收到通报的次数，极大地净化了网络环境。不仅可以用于静态图片的审核，优图智能鉴黄技术同样可以应用到动态的直播业务中，透过对直播流抽帧鉴黄处理，让违规“色情主播“秒进“小黑屋”。

在网络世界里，涉黄内容让人反感，违规、诈骗广告也让用户头疼不已。网络上的各种广告应接不暇，对于内容的真实性有时也难以考究，依托优图通用ocr文字识别功能，能够高效、智能识别广告图片中的所有文字内容，准确过滤掉广告中的违规文字及黑产广告。目前，优图ocr单字识别准确率可达到中文98%以上，数字99%以上，这不仅降低了互联网内容审核管理的成本，也有效地降低了用户上当受骗的风险。同时，在视频直播或网约车场景中，ocr识别中的身份证识别功能，还可帮助核实主播或司机的身份，降低违规和犯罪风险。

个人身份的真实认证作为金融、支付等领域中的关键环节，让企业及运营方都尤为重视。腾讯优图人脸识别技术采取语音识别、唇动检测、防翻拍分析等多维活体技术相结合的方案，可以抵挡照片、视频、3d模型的攻击，该功能在交互上也十分简便，只需对准摄像头读出一段数字，即可完成检测。今年4月，在国际权威的人脸检测比赛lfw上，优图的人脸识别准确率达到99.80%，再次刷新了世界纪录。在数字化的时代，技术的升级让人们在财产上遭受风险的可能性也将进一步降低。

人工智能助力网络安全“下半场”

人工智能为网络安全提供了新思路，复杂的网络环境又不断倒逼技术创新，研究机构gartner预计，到2018年，全世界将有60亿台设备用上人工智能技术，而随着大数据的应用，人工智能逐渐走入千家万户并显示出巨大的市场空间。

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