目前智能交通最大的需求是公共交通和停车服务。我国绝大部分城市交通普遍存在的问题是过分倚重自驾出行，公交出行比例仅占25%左右。面对十分有限的城市交通资源供给的可调配空间，发展公共交通、提高群体出行效率是优化交通体系的重点方向之一。另一方面，城市中处处显露的停车服务矛盾是城市交通管理的又一大痛点。整合停车资源，提升停车服务水平，优化停车资源利用效率必定是优化交通体系的另一个重点方向。

从信息技术角度观察，以下三个方面同样是目前智能交通领域存在的迫切需求。第一、整合交通大数据构建综合交通信息中心，基于数据智慧和系统智慧提升政府职能部门决策能力，面向社会需求提供信息共享服务;第二、构建综合交通协同管控平台，在职能部门间发挥上下联动、左右协同的管控效力;第三、面向社会公众，提供更贴近车生活的交通信息服务，更进一步发挥交通信息服务在破解交通困局中的优势。

然而，各个需求之所以迫切且长期存在，必有其根深蒂固的缘由。在整个交通生态链上，最大的痛点在于交通管理体制尚未贯通，体现为：掌握在职能部门手中的交通数据不能有序开放，区域综合交通协同在体制缺失的状态下难以施展。第二痛点在于大数据开发共享技术模式尚未形成共识，推进和落实有待实践探索。

公众交通信息服务已经深入人心，需要进一步聚合信息资源，挖掘提供避堵、安全、换乘、车生活等更为丰富、贴近需求的信息内容。交通控制优化服务是业界最先由专业外包团队承担的商业模式，当前的改善方向有两个方面：其一，充分发挥大数据智慧，从系统内部进行瓶颈分析预判以及优化评价;其二，充分发挥移动互联众包力量，利用社会资源进行瓶颈分析和优化评测。

交通系统运维云是指由专业机构以技术服务的方式承担各城市智能交通系统的运维管理，保障系统持续健康运行。此概念由提出到被关注，历经三年，已开始有部分项目落地实践。目前还需要进一步扭结更多用户，形成运营规模;扭结更多设备厂商，提供充分的运维能力。

系统集成仍然是各地智能交通建设的基础性工作。在系统集成方面普遍存在的需求是依托行业主导机构，联合行业骨干企业，尽快形成标准规范，保证系统之间对接安全、规范，保证系统规模、功能可扩展。

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