随着物联网技术的发展，多功能、智能化、小型化的微观站监测设备得到广泛使用。微观站成本投入低，设备维修维护便利，适合大范围、高密度布点，可以采集到全面、精细的污染数据。

环境问题近年来成为社会舆论讨论焦点。作为智慧城市关键一环，如何在空气监测方面借助物联网完成智能监测正在成为有关部门探寻的方向。本次，笔者将简述物联网在空气监测方面的一些应用场景及行业痛点。

三方面因素造就当前空气监测领域行业痛点

我国空气污染形势严峻，部分城市面临雾霾、沙尘暴等环境问题。环保部门积极开展大气污染治理，其核心是对污染源的精准监测和对污染数据的精准分析，传统大气污染治理中面临的主要挑战有：

一、监测点固定，单点成本高：传统国控点需搭建专门的房子，铺设输电线路，初期建设成本和后期维护成本高，难以进行大规模布点;

二、采集数据不全面：受限于成本无法实施大面积、精密化布点，导致数据采集不全面，不精细;

三、数据安全存在隐患：传统，数据从到rtu再到监测平台，数据传输过程通常未做加密和完整性保护，使违法者有机可乘。

基于nb-iot/emtc的微观站优势明显

随着物联网技术的发展，多功能、智能化、小型化的微观站监测设备得到广泛使用。微观站成本投入低，设备维修维护便利，适合大范围、高密度布点，可以采集到全面、精细的污染数据。基于nb-iot/emtc的微观站具有以下优势：

一、低功耗：电量消耗低，有限电池下的续航时间大幅提升，可以省去大气监测点的电路铺设需求，并减少其他配套设施;

二、低成本：大幅度降低通信模组成本，从而减少微观站的建设成本。

网格化监测手段是城市空气管理的重要方法，将城市以区县、街道、乡镇、社区为单位，分级划定大气污染防治管理网格，依据城市网格和环境热点部署基于nb-iot/emtc的小型监测设备。通过高密度布点，实时监测区域内各类空气污染物的分布状态，快速捕捉异常数据，实时预警。

环境监测云平台管理和控制各类监测设备状态，存储监测设备的采集数据，包括空气污染各要素的覆盖，如城市空气、工业源、扬尘、交通、餐饮油烟监测数据;同时接入数字市政系统相关数据，如气象场数据、社会经济基础数据，整合处理后形成大数据应用基础，支撑全方位精细化的的环境应用，实现对空气污染的实时监测、管理和治理。

基于以上监测手段，可以实现更全面、更精细、更密集、更实时的数据监测，目前有以下几个应用场景：

场景一：应急环境监测：监测突发事件中一氧化碳、硫化氢、二氧化硫等风险源，构建以数据驱动的快速应急响应机制;

场景二：污染源监控：对各种高污染、高能耗企业的排污口等进行重点监测和控制，减少污染气体的排放;

场景三：空气监测区域化管理：及时和精准的空气质量预报，责任目标网格化管理，实现对污染的有效防治。

展望：助力“蓝天行动”

随着中小企业及个人家庭对环境的越来越重视，未来一站式空气检测服务的需求日益迫切。基于nb-iot/emtc的便携式环境监测装置，支持pm2.5、甲醛等多种参数的数据上传，帮助用户实时监测所在环境质量。

未来通过进一步扩大环境监测对象，建设覆盖大气、水、土壤等综合数据的智能环保解决方案，通过监测及预估环境变化趋势，打造面向环保部门、企业和公众的全方位智慧环保服务体系，助力“蓝天行动”、“五水共治”等。

目前，环境监测产业链上下游企业主要有以中国移动为主的基础运营商、终端侧厂商、平台侧厂商、应用侧厂商等。

当前，我国空气污染形式严峻，但传统大气污染治理手段有很多不足之处。随着物联网技术的发展，多功能、智能化、小型化的微观站监测设备得到广泛使用。微观站成本投入低，设备维修维护便利，适合大范围、高密度布点，可以采集到全面、精细的污染数据，实现全面精细高效地监测空气环境质量，有力推动了空气污染的监测和治理。

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