据权威媒体4月6日的新闻报道，以某款共享单车出行大数据为参考，有关单位对外发布了《2017年第一季度中国主要城市骑行报告》，采用城市骑行指数作为评估指标，在单车使用水平、节能减排水平、健康贡献水平、停车设施水平、服务环境水平和社会文明水平六个方面，首次对北京、上海、广州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座国内一二线城市的共享单车发展水平进行了评估排名。报告显示，18-45岁人群成共享单车骑行的主力用户，占比接近90%，其中30岁及以下群体占比达到55%，30-45岁占比约35%。由此可见，共享单车的用户不仅覆盖年轻群体，也受到了中年群体的广泛认可和使用。同时，在用户男女比例分布中，不同的城市区分为了两大派系。一个是以西安、广州为代表的五座城市成为了“最男人”的共享单车骑行城市，男性用户占比达到55.90%-59.70%，较高于女性用户。而以天津、昆明为代表的五座城市则成了“最均衡”的共享单车骑行城市，男女比例在48%-52%之间，可以说基本相差无几。但综合来看，女性用户占比能达到45%左右。对各城市对共享单车的友好度的评分显示，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分别以12.75和12.22排名第二第三，北京仅以9.94分排名第九。在服务环境水平评估中，北京以满分15分位列第一。报道还援引专家的话总结：“共享单车+公共交通”的出行模式，正逐渐替代家用“汽车+步行+公共交通”的出行模式，快速发展中的共享单车正改善着我国城市居民的出行模式，也对我国交通新体系建设产生深远影响。而该报告对透视我国城市慢行交通发展现状、追踪共享单车行业发展、推动智能绿色城市建设事业可以起到参考作用。

共享单车这一波发展也就是今年初在全国大面积大规模涌动，短短几个月相关的数据统计就面世了，而我们搞了三十多年跨区作业、十几年购机补贴，农机共享模式推广了几十年，但相关的大数据成果在哪里呢?

记得很早以前，我们研究购机补贴工作的时候，就提到通过购机补贴统计可以预测市场发展、提出市场预警、产品预警。跨区作业也是，通过作业队的流向，进行作业市场引导、预警，以及指导售后服务等。比如在农机化社会化服务的信息化方面，雷沃重工有e田科技、农机360、农机帮，还有农机通等现代互联网科技的介入，定位系统、计数系统、导航系统等高科技也都在联合收割机上得到应用，每年都有大量的数据汇集，但总也没有见到进行分析，然后用数据来指导企业开发产品、引导跨区作业有序流动、判断各地市场饱和程度、预测服务价格走向等。

例如，跨区作业一项，我们是不是也设立几个指标，包括市场饱和度、市场友好度、价格指数、机器流向地图等，每年定期发布。再如，购机补贴，在保障个人和企业隐私的条件下，建立数据模型，进行产品方面的分析，对于企业品种开发、市场开发都极有价值。

谁掌握着数据，谁就掌握先导权。智慧城市、智慧农业已经不是新名词了，我觉得农机在这方面还有缺陷。我们不仅要开发智能化的农业装备，同时，也应该建立智慧化的农机社会化服务体系，而这个智慧化的体系基础就是数据——海量的大数据，我们有几十年数据的积累，基础条件相当得好，假如仅仅用于统计农机化水平、统计每年作业规模，再算算社会经济效益，冰山一角，大材小用。

数据是蓝海，数据是生产力，让我们撸起袖子挖掘吧!

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