语音识别技术也被称为自动语音识别（ automatic speech recognition，asr），是将人类语音中的词汇内容，通过机器的识别和理解过程，转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列等。语音识别技术与说话人识别技术最大的区别在于：语音识别技术用于识别内容，而说话人识别技术主要尝试识别发出语音的说话人。
早在计算机被发明之前，自动语音识别就被提上了议程。
20世纪20年代，有一款radio rex玩具狗，这款玩具狗可能是最早的语音识别机器，当人们呼唤这只狗的名字时，它就会从底座上弹出来。
20世纪50年代，贝尔研究所davis等人成功研究出世界上第一个能识别9个英文数字发音的实验系统
20世纪60年代，英国的denes等人成功研究出第一个计算机语音识别系统;大规模的语音识别研究是在进入了
20世纪70年代以后，这时的研究在小词汇量、孤立词的识别方面取得了实质性的进展。
在进入20世纪80年代以后，研究的重点逐渐转向大词汇量、非特定人连续语音识别;同时，在研究思路上也从传统的基于标准模板匹配的技术思路转向基于统计模型（hmm）的技术思路。在此时期，将神经网络技术引入语音识别问题的技术思路再次被提了出来。
1986年3月，中国高科技发展计划（简称“863计划”）正式启动，语音识别作为智能计算机系统研究的一个重要组成部分而被专门列为研究课题。在“863计划”的支持下，中国开始了有组织的语音识别技术的研究，每隔两年就会召开一次语音识别的专题会议，这也标志着中国的语音识别技术进入了一个前所未有的发展阶段。
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