扫码下单，放上纸杯，两只机械臂熟练的配合起来，精粹、打泡、拉花......只需要75秒的时间，一杯传承了咖啡大师技艺的拉花拿铁便制作成功。

机器人咖啡大师

这台出现在实地集团ota智能社区发布会现场的咖啡机械臂，一经亮相，就成为了关注的焦点。这是如影智能独立研发的机器人咖啡大师，创始人唐沐告诉36氪：“在全世界范围内，或许都看不到第二个会拉花的机械臂。”

在这场发布会上，与如影智能咖啡大师同时亮相的还有如影智能星厨，它可以完成米其林级别的牛排制作，唐沐表示未来它还要制作烤鸭，从烹饪到片皮，精准的模仿星级厨师动作。

唐沐说：“我们的核心优势是ai算法，我们做了一整套的机械臂学习系统以及操控系统，这些东西是别人没有的。”

如影的机械臂在发布会上以开场秀形式演示了如何赋能智能社区

仅仅是家庭服务，机械臂就有无限想象的空间。但唐沐和如影智能这家刚刚成立一年的科技公司的野心，远远不止于此。

唐沐说：“我脑海里还有一个蓝图，未来这些东西可以整合在一起，变成一个服务机器人在家里出现，就像钢铁侠里的‘贾维斯’，我们叫edison。”

而唐沐已经做到了第一步：未来三年，将在实地集团20万套房屋中，安装上如影智能所研发的“全屋智能套装”以及insight智慧中控，并配置如影打造的智能管家edison。它们也将成为实地集团ota智能社区的重要组成部分。

在今年9月，如影智能一口气对外发布了智能灯带、智能开关、智能窗帘、led光源智能驱动等18款智能家居产品，以及insight智慧中控。

insight智能中控屏示意图

落实在房子里，insight智慧中控可以进行门禁连接，直接成为家庭的门禁对讲系统，并统筹调控房子里的所有智能设备。如影打破了智能家居行业，企业“各自为营”的独立状态。目前，如影已经可以连接超过1000种品牌、数量过亿的智能设备，并打通了小米米家、京东京鱼座平台，在insight智慧中控的调配下，共同实现不同的智能场景。

此外，作为家庭的中控屏，它还是一个最好的用户触达点，可以实现与用户的语音、触碰交互，还可以作为硬件产品成为社区信息、增值服务的接口。

在智能化所引领的住宅4.0时代，insight所能带来的“万物互联”效应，也正是地产商所需要的。唐沐表示，在开始产生“全屋智能”想法时，他便开始在地产圈寻找合作伙伴，而这也正好与实地集团所追求的“智慧人居”理念想契合。

12月1日，实地集团在北京发布了首个ota智能社区

社区服务智能化，需要一系列硬件产品实现落地，尤其是如影智能家居产品专为社区场景打造的“比邻”模块，可以实现社区安防、智慧通行等等。

在这场发布会上，实地集团对外展示了自主研发的超级“社区大脑”——智慧人居生态系统sls2.0，其“1+4+n”的架构中的“n”，就包含了智能家居产品，并可以通过ota进行升级。

目前，如影智能的insight 智慧中控、智能门、开关面板等都已经在实地的项目中配套。

对于智能管家edison，唐沐下一步希望它能够“主动智能”，“现在人工智能还是离‘人工智障’更近，很多时候更像问答机，不是那种主动去给你服务。”

而当edison能够主动学习，它或许今天听不懂用户的指令，但两天之后便能听懂，再过两天，不需要用户发出指令，它便能够自动提供用户需要的服务。

在唐沐的构想中，研发insight就是做“大脑”，而机械臂是“手”。两者的组合，便是未来服务机器人的雏形。而这或许也将给房子带来另一番“科技革命”。

唐沐在实地集团ota智能社区发布会上演讲

以下是36氪对如影创始人唐沐的独家专访：

q： 如影智能的模式是“产品+服务”，这有什么特别的地方吗?

a: 智能家居发展了这么多年，在产品形态上我觉得突破极少，在应用场景里，它和普通用户的需求也不是那么匹配。

许多智能单品，用户买回家以后需要自己装配，把它连接在一起，然后实现智能场景功能。但很多时候这种学习、操作、设置门槛很高。

我在小米的时候观察到了一个数据，我的产品综合返修率已经非常低了，很多退回来返修的产品，我们检查发现硬件没有任何毛病，问题出在用户不会装，或是其他连接的问题。

我做路由器、智能音箱，无论再怎么把它安装设置做得简单，依然有很多人不会用，人们是需要服务的。但是当我只是卖给你一个99块钱的路由器的时候，我不可能上门为你服务，因为成本不包含。这就让用户需要花上几个小时去学习怎么安装，并在未来两年里都不会再用到。

我觉得这种体验感是有问题的，理应有人去提供服务，产品和服务应该是叠加在一起的。

所以我现在做全屋智能，我要把产品和服务加在一起呈现给用户。

q: “全屋智能”就能解决产品与服务脱节的问题吗?它们如何赋能居住空间?

a: 我做全屋智能，有两个最大的想法。

一个是要把智能家居产品，前置在用户家里，当用户住进这个房子的时候，他就可以直接体验全套智能产品，这个是需要我们提供装维服务，以及和地产商合作来达成的。

我们在9月份的时候举办了一场发布会，把过去一年所研发18款产品都发布了。在房子里，所有智能设备都通过一块insight中控屏连接起来，它也成为了一个家庭的智能中心，可以与用户语音交互、触控交互，还可以承载社区的功能。

这块屏在家里放置，它就是一个最好的用户触达点，可以连接社区服务、社区电商，还能够持续去和用户产生连接，对未来互联网增值服务的想象空间是非常大的。

第二个想法是我想做一些特别的产品，这其中就包括机械臂，它们可以做咖啡，煎牛排，把咖啡大师、米其林厨师的技艺放进去。将来这套系统它同样可以运用在教育、医疗上面，这是我看到的未来。

我脑海里还有一个蓝图，未来这些东西可以整合在一起，变成一个服务机器人在家里出现，就像钢铁侠里的“贾维斯”，我们叫edison。今天的insight是在做edison的大脑，机械臂就是手。

就像在不久之前，大家可能都不会想象说每家都会有扫地机器人，但今天就有了。也许将来每家每户都会出现服务机器人。

q: 如影与地产商的合作十分紧密，为什么会选择这种“to b”的发展方式?

a: 我在去年产生全屋智能这个想法之后，我就在有意识的去寻找地产圈的合作伙伴。

地产商有很多智能化的需求，他们希望自己销售的房子里面能够内置智能家居，一方面给他们的业主带来更好的服务，另一方面使得他们的房子有更强的市场竞争力。

但是过去，地产商在寻找合适的科技产品方面存在着一些困难。一些大的制造商的科技单品，定制性会稍微偏弱一点，产品也没有太多的议价空间，双方的连接有些问题。

我过去在科技公司看到了这种供需不平衡。一家地产商找我定制10万套产品组合，但我们一年要做1000万台，10万台对我来说并不是一个很大的量，而且我还要面临地产用户提出很多定制需求，比如定制唤醒词，开机界面呈现出地产商自己的物业服务。这些定制化是需要成本的，以大厂的定价方式很难支撑。

我看到了需求点，也看到了痛点。

事实上，我们的合作，也有许多地方超出了我的想象。实地集团是一家对新科技接受度很高的地产企业，我们沟通后发现，双方理念十分契合。在这次发布会上，我们提到“给房子像给汽车一样，也安上中控屏”，便是双方的互相激发。在机器臂上，我本来以为没有这么快，但实地的接受程度非常高，这也促使我们在研发上加速。

做消费类电子硬件，实际上不敢这么夸张的去设想这个产品形态，因为成本比较高。我如果以纯粹的消费类电子公司去考虑，我肯定会望而却步的。

但是地产有场景，比如说售楼处、一些高端的别墅，有场景就有订单，我就可以做。

q: 在智能家居这个赛道上，已经有小米、华为、格力等“巨头”企业，相互之间也存在平台不互通的壁垒，如影在其中能够取得优势吗?

a: 技术壁垒是个问题，我认为这几家大厂之间也许相当长一段时间都不会互通。

而我有机会做这件事，因为我是一个小创业公司，所以我可以对所有人都无害。我可以做中间连接，而且我有来自天使投资人的地产场景，于是我连了小米，我也连了京东，这件事在以前也是从来没有发生过的。

地产场景有一个好处，就是我已经在里面了，这是既定的事实。大家要不要连接自己看着办，如果你接不上，用户就会吐槽说你为什么不接?所以其实是一种从c到b的倒逼。

q: 那么你认为c端市场能够接受如影这套“全屋智能产品”吗?

a: 我其实看到了市场在变化。我身边很多朋友问我，新装修房子，要怎样去搞全屋智能?他们知道通过自己的能力去买几件单品，是拼不出来的。但他们找不到这个服务，所以我看到了这个机会。不光是我身边，应该有非常多的人都已经被教育了智能生活的美好，但是却没有人提供足够好的服务给他。

今天，人们对于安全体验、健康体验，甚至饮食体验，已经有相当一部分人做好准备，去做消费升级了。我想提供这些产品，不管我们是要去启发市场、教育市场，还是去发掘市场的隐性需求，都是我们要去做的。

q: 你所设想的“服务机器人”，能够在房子里给用户带来怎样的体验?

a: 我希望家里有一个大脑，它是懂你的，它甚至比你还更懂自己，所以 我们通过insight智能中控内置了智能管家edison。

比如说你习惯早晨7:30起床，不需要你设置闹钟，edison 就会帮在7:30把窗帘拉开，他了解你下一步需要什么，这就是主动智能。我以前做智能音箱，有时做得有点像是语音遥控器，你要给一个单项的指令，音箱才会被动去做事情。

但我相信未来有一天，我的系统可以做到千人千面。这套东西它随着和你生活的时间越来越长，他会越来越懂你，你的ai智能管家edison 知道你什么时候回家，喜欢什么温度、亮度，然后服务就能自动发生。

q: 实际情况与设想的情况，有多远的差距?

a: 我希望能够做到这一点，所以我对我们研发的 ai命名，也从之前的“ai助手”变成了“ai管家”。助手和管家最大的区别就是，助手是你让他干什么他干什么，管家就是他懂你，他知道你的需求，他甚至可以建议你如何做。

从目前的研发状态来看，如果说完美的是十成的话，我们现在只做到了三四成。所以现在人工智能还是离“人工智障”更近，很多时候更像问答机。

但是我觉得技术不是不能达到的，特别是在我们有整个地产场景做试验的时候，我随时可以感知到用户需求的变化，我们的产品有没有更好的去满足他，并且去做产品的升级。

这件事特别重要，对于ota，我甚至希望我们的服务品质可以做到每星期都升级一次。今天你跟他说打开窗帘它听不懂，但明天后天他就懂了，以后甚至你不需要告诉他，他也懂了。

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