当前，在社会资本、数据资源、政策支持等因素驱动下，人工智能技术研究不断向前推进，市场规模迅速扩容。近日公布的《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年中国人工智能市场规模为237亿元，同比增长67%，预计2018年增速将达75%。在市场发展前景广阔背景下，各行业也纷纷入场“掘金”，在取得一定成果的同时，大部分ai+领域却深陷商业落地缓慢以及难盈利的共性泥潭。

超90%仍亏损 ai领域鲜有盈利

《中国人工智能发展报告2018》指出，2013年至2018年一季度，中国人工智能领域的投融资占全球60%，成为全球人工智能投融资规模最大的国家;在人工智能企业数量方面，从2012年起迅速增长，截至2018年6月，我国人工智能企业数量已达1011家，高居世界第二;另据《2018中国人工智能商业落地研究报告》对金融、医疗、文娱、安防、自动驾驶、零售、教育等各行业应用场景与商业落地进展的研究结果显示，2017中国ai商业落地100强创业公司累计收入低于100亿元，超90%ai企业处在亏损阶段。

从以上数据不难看出，资本市场对ai热情高涨，“人工智能+垂直细分领域”的商业化发展途径得到投资者青睐，促进了国内人工智能产业的发展，以及ai企业竞争力的提高。但不可否认的是，人工智能商业落地速度在各领域存在明显差异，盈利状况也不尽相同。目前，金融、安防、交通、大文娱等领域，凭借着政策、数据以及需求等方面的利好因素，商业化进展走在前沿;ai芯片、自动驾驶等领域企业，预计2019年将有较好盈利表现;而医疗等强监管领域，商业落地以及营收还需耐心等待。

落地盈利为重 先锋企业领航

值得注意的是，在ai+企业普遍盈利艰难的同时，仍有部分领域企业取得突破性进展，成绩斐然。于近日公布的《2018中国人工智能商业落地100强榜单》中，商汤科技、旷视科技、影谱科技、寒武纪科技等8强公司，预计2018年营业收入将为10到20亿，高居行业领先地位。

其中，以深耕大文娱产业的影谱科技为例，作为唯一一家将智能生产和影像赛道高度融合的视觉技术企业，其借助自身技术、人才储备等先发优势寻得突破，聚焦于底层基础类算法的同时，善于从ai中间方案层切入，利用ai+vr、大数据精准推送、场景化营销等形式赋能内容，并整合产业链上下游资源，打造大文娱闭环智能化生态系统，进一步开阔了应用场景想象空间，纵深拓宽商业变现边界，率先实现规模化盈利，成为ai商业落地以及持续高盈利可期的实践者和引领者。

除此之外，大文娱产业稳中向前的整体大环境，也为其提供了肥沃的土壤。据工信部《2018中国泛娱乐产业白皮书》显示，2017年，我国泛娱乐核心产业产值约为5484亿元，同比增长32%，预计至2020年，我国娱乐行业平均年复合增长率将达到8%，位列全球前十，万亿级市场规模以及人工智能创新技术的驱动下，大文娱产业将迎来新场景和新业态。

立足于当前人工智能发展态势，ai行业盈利前景向好，但未以技术应用为核心以及落地不足，无疑是ai+盈利路上的绊脚石。从长远来看，企业则需通过夯实基础科学技术打造核心竞争力，不断提高ai技术场景应用率，构建成熟稳定的商业模式，或可成功走上持续盈利的“花路”。

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