google推出ai芯片edge tpu，可在边缘运行tensorflow lite机器学习模型

2018-07-26 16:33来源:/

原标题：google推出ai芯片edge tpu，可在边缘运行tensorflow lite机器学习模型

雷锋网7月26日消息，google于美国当地时间周三重磅推出了edge tpu芯片，这款芯片将为边缘设备提供强大的计算和学习能力，或将成为google边缘计算战略的重要组成部分。

据了解，edge tpu芯片是功能强大的云tpu（tensor processing unit）处理器的简化版本，是专门设计的加速器芯片，用于在边缘运行tensorflow lite机器学习模型，它将使传感器和其他设备能够更快地处理数据，并且极大突破了边缘计算设备的狭小空间和功率限制。

另外，edge tpu可以自己运行计算，而不需要与多台强大计算机相连，因此应用程序可以更快、更可靠地工作，它们可以在传感器或网关设备中与标准芯片或微控制器共同处理ai工作。

自2015年以来，google一直在使用tpu来加速自己数据中心的某些工作负载，而不是依赖nvidia等供应商提供的商用硬件。而这次高调亮相的edge tpu将在一种与raspberry pi不同的模块化主板上得到发布，它将落入可以修补和构建独特用例的开发人员手中。但更重要的是，它将有助于吸引那些已经使用tensorflow作为其主要机器学习框架的开发人员，他们的想法是能够更快更高效地运行这些模型。如果成功，将在tpu和tensorflow级别上将这些开发人员进一步锁定到google的云生态系统中。

google cloud iot副总裁injong rhee称：

这些产品使google成为唯一一家拥有集成软件和定制硬件堆栈的云服务提供商，该产品将用于在云端和边缘实现机器学习和物联网。

虽然亚马逊拥有云计算的大部分堆栈，但看起来google更希望拥有整个ai堆栈，而不仅仅是提供按需gpu作为让开发人员在该生态系统中运营的权宜之计。

google cloud iot产品管理负责人antony passemard手持edge tpu芯片原型

此外，google还在今天发布了cloud iot edge软件和edge tpu开发套件，cloud iot edge是使用edge tpu运行的软件，它由两个组件组成：edge iot核心网关功能和edge ml。cloud iot edge基于tensorflow lite可以在android things或基于linux os的设备上运行。edge tpu开发套件包括一个模块系统（som），它结合了edge tpu，nxp cpu，wi-fi和microchip的安全元件。这将在10月份提供给开发人员。

“google并没有让edge tpu与传统芯片竞争，这对所有芯片供应商和设备制造商都非常有利”。

尽管google cloud iot副总裁injong rhee在努力打消芯片界对其的负面评价与担忧，但事实上，随着大型公司和新兴创业公司的芯片领域竞争日趋激烈，这些用例对大公司来说非常重要。对于google来说尤其如此，它也希望在一个有caffe2和pytorch等多种选择的世界中拥有实际的开发框架。

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