近几年来，我国无人机产业迅猛发展，以深圳大疆为代表的消费级无人机，其生产、销售已占据全球领先优势，无人机农林植保、警用安防、能源电力、快递物流等行业应用也不断取得突破，无人机产业已成为当前人工智能和物联网的热点，成为经济和产业发展的新亮点。但近年来无人机安全影响及扰航事件频发，不仅严重影响了航空运输安全及社会公共安全，也引起各地方对无人机的严格管控，甚至影响了产业健康发展。加强无人机安全监管，已成为迫切之需。

从目前行业和市场来看，无人机管控主要分两个方面：一是对合作目标的实时监控、管理。目前，低空轻小型无人机主要通过通信网络、wi-fi等“云”系统来实现监管。据统计，目前市场上约80%的企业拥有自建的无人机监管系统或加入了其他“云”系统，如民航局批准的8朵“云”平台系统。而大中型固定翼无人机主要通过安装广播式自动相关监视（ads-b）、雷达、卫星导航等无线电系统，实现监控管理。这一类监管主要问题在于缺乏国家法规和标准强制要求，约束力不强。同时，加装芯片、模块等成本较高，技术手段和路径不统一，难以实现国家层面的统一监管。

二是对非合作目标的探测、识别、定位、预警、反制等。目前，国际上主要通过无线电频谱监测、低空雷达探测、声光监测等多种监视手段来实现无人机探测、定位、识别，然后对无人机进行压制反制，主要利用无人机飞控原理采用电磁干扰来阻断无人机遥控、图传或导航信号，或通过声波干扰和无线电压制、劫持等手段，迫使、诱骗无人机返航或迫降，以及基于物理手段的管控技术，包括激光、电磁能量摧毁和物理捕捉等。这类管控技术的问题也在于成本高、部署不方便、使用不规范，并且难以实现对轻微型无人机的有效探测、识别和反制。

随着无人机应用范围的越来越广，全世界范围内针对无人机安全监管的法规标准、技术手段都在不断创新完善。红外、雷达、激光、无线电、柔性网、物理捕捉等监测拦截手段在复杂环境下的组合应用越来越多，将无人机与有人机一起，实现一体化飞行监管已成为国内外研究和支持的主要方向，其中，美国、瑞士等都在部署国家无人机空管系统，阿联酋甚至在研发基于区块链的人工智能驱动的、自主的智能无人机系统交通管理（utm）平台。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。