英国《自然》杂志19日在线发表的一项人工智能（ai）研究称，机械滑翔机现在已经可以借助机器学习，学会像鸟儿一样“翱翔”。

鸟儿会乘着上升的热气流飞行、升高，而不需要挥动翅膀。然而，这些气流复杂多变，人类尚不清楚鸟类如何发现并利用这些气流飞行。如果不充分理解这一点，就很难教会飞行器在现实环境里做到同样的事情。

而所谓机器学习，是指计算机获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，从而不断改善自身的性能。这是人工智能的核心，也可看作是使计算机具有智能的根本途径。此次，为了应对上述挑战，美国加州大学圣地亚哥分校研究人员马西莫·韦格索拉及其同事，将眼光瞄准机器学习中的“强化学习”（reinforcement learning）。这是一种动态机器学习技术，其中的智能主体通过与其环境相互作用来学习，就像孩子学习一样：行为正确会被“奖励”，行为不当则被“惩罚”。

研究团队编写了一个程序，让两米翼展的滑翔机根据机载仪器对周围环境的测量结果，调整其在空中的俯仰和侧滚动作。根据几天试飞总结出的经验，他们设计了一种导航策略，将垂直风加速度和侧向扭矩（用于让滑翔机左右旋转的力）作为导航线索。研究人员认为，该策略的成功表明鸟类也可能依赖这种线索。

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