ai在辅助医疗上又有新突破 英特尔推人工智能乳腺癌早筛系统

2018-09-29 18:43:35 中国质量新闻网

中国质量新闻网讯（通讯员 张雪）9月28日，2018时尚健康粉红丝带运动暨英特尔智慧医疗主题沙龙在京举行，会上，双方共同发起了以“爱护乳腺，ai不宜迟”为主题的乳腺癌防治活动。同时，也联合推出了 “人工智能乳腺全周期健康管理系统”，通过人工智能技术助力乳腺癌筛查及诊治。

近年来，ai正在迅速渗透到各行各业，而医疗被视为最为合适落地的场景之一。目前，ai在医疗影像、癌症早筛、辅助诊断、药物研发、医疗管理以及医疗机器人等方面的表现已经初见端倪。

权威数据显示，女性一生中患乳腺癌的概率为10%，发病率已居女性恶性肿瘤中的第一位。此前中山大学附属第一医院甲状腺乳腺外科主任吕伟明教授曾指出，我国乳腺癌病患具有发病年龄早，就诊病期晚的特点，女性乳腺癌平均发病年龄较欧美国家年轻10岁左右，发病高峰年龄在45至55岁，由于自身重视程度不足，而且缺乏有效的筛查，导致了国内乳腺癌初诊时分期较晚。

此外，汇医慧影联合创始人兼coo郭娜在演讲中表示，全球女性平常每分钟至少16人被新确诊为癌症，其中4人是乳腺癌，全球女性平均每分钟有8人死于癌症，其中至少1人死于乳腺癌。

所以“早预防、早发现、早治疗”乳腺癌，对现代女性的生命和健康至关重要。虽然乳腺x线摄影、超声、mri等影像技术已成为乳腺癌全周期诊疗的重要手段。但是癌症的早期诊断和筛查依赖于医生经验，当医生淹没在大量信息之中，可能造成误诊。

因此，英特尔也携手合作伙伴在将ai运用于医疗领域上进行了探索和创新，并通过强大的海量数据处理能力和精准的数据识别能力，提升了影像诊断的准确度和效率，解决了医生人手不足等问题。

此次，英特尔的ai技术团队和汇医慧影合作联合推出的“人工智能乳腺全周期健康管理系统”。能够实现将用于乳腺癌筛查的深度学习模型应用在英特尔至强服务器上，提供使用ai解决方案，帮助提升乳腺癌筛查检测精度和效率。

据介绍，通过在胸部结节、神经系统、甲状腺等多器官系统影像与国内外顶级医院的影像及专科医生进行过人机读片对比，经过深度学习的人工智能系统，读片准确率达到90%。而这也是全球首个以患者为中心的乳腺癌ai全周期健康管理云平台，提供全数据链监控管理平台和乳腺疾病全周期解决方案。

具体来看，这一解决方案共分为三个阶段：第一阶段，人工智能参与乳腺影像判读，覆盖大量人群。第二阶段，人工智能辅助临床决策，结合影像组学，提供非常精准的临床决策依据。第三阶段，根据术后复查数据，人工智能参与动态监控，患者自助式参与治疗。

在英特尔至强服务器的支持下，其高通量计算平台采用英特尔inception-v4以及inception-resnet-v2等深度网络的乳腺癌筛查技术，可支持多模态数据运算，大幅提升数据处理、推理效率和检测效率。

同时，汇医慧影的dr.turing-2.0在成像技术、筛查诊断、临床决策和病程管理方面帮助医疗人员提高效率，为患者提供个性化诊疗方案，优化诊疗流程，节省诊疗费用。

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