设备故障诊断技术的发展方向是由现代故障诊断技术与现代前沿科学的结合。当今故障诊断技术的发展趋势是传感器的精度和多维化、诊断理论和诊断模型的多样化、诊断技术的智能化。具体而言，体现在以下几个方面：

1) 与当代最新传感技术尤其是激光测试技术的融合。近年来，激光技术已深入发展到振动测量和设备故障诊断中，并且己经成功应用于旋转机械对中等方面。

1）结合最新的传感技术，特别是激光测量技术。近年来，激光技术已深入发展到振动测量和设备故障诊断领域，并已成功地应用于旋转机械的校准等方面。

2）与最新的信号处理方法相结合。随着新的信号处理方法在各个故障诊断领域的应用，基于快速傅里叶变换的传统信号分析技术取得了新的突破。

3）非线性原理与方法的集成。机械设备在故障发生时往往表现为非线性特征。例如，旋转机械的旋转在不平衡外力作用下表现为非线性振动。随着混沌和分几何方法的逐步完善，这些问题将得到进一步解决。

4）与多传感器技术的集成。现代大规模生产要求对设备进行全方位、多角度的监测和维护，从而整体、全面地了解设备的运行状况。因此，在设备故障诊断过程中，可以利用多个传感器同时监测设备的各种位置，然后根据一定的方法，如人工神经网络方法，对这些信息进行处理。

5）与现代智能方法相结合。现代智能技术包括专家系统、模糊逻辑、神经网络、进化计算等。现代智能方法已广泛应用于设备故障诊断技术中。随着智能技术的不断发展，设备状态的智能监测和故障诊断将成为故障诊断技术的最终目标。

随着微电子、计算机、智能技术和网络技术的发展，故障诊断技术得到了不断的发展和进步。故障诊断方法呈现出复合化、综合化的发展趋势，设备故障诊断技术的精度将越来越高，操作和使用将越来越广泛。它将在设备维护中发挥越来越重要的作用。它可以直接提高企业的设备管理和维护水平，提高企业的效率和国际竞争力。

责任编辑：苗

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