败血症是指致病菌或条件致病菌侵入血循环，并在血中生长繁殖，产生毒素而发生的急性全身性感染。若侵入血流的细菌被人体防御机能所清除，无明显毒血症症状时则称为菌血症。

据spectrum报道，今年11月，杜克大学医院将正式发布败血症检测器（sepsis watch），这是一个基于人工智能的检测系统，可以识别早期的败血症并发出警报。医院将首先将这一检测器部署在急诊科，然后会将其扩展到综合医院和重症监护室。杜克大学健康创新研究所主任、该项目负责人之一suresh balu表示：“最重要的是在他们进入重症监护室之前，及早发现败血症。”

在医院，医生和护士要时刻警惕病人的生命体征和血液情况，防止出现败血症的最初症状。败血症极易危及生命，感染后身体会产生广泛的炎症反应，从而导致器官衰竭。败血症可以迅速发展成严重的脓毒症和脓毒性休克， 在美国感染败血症的人群中，有50%的人死于感染性休克。

即使是最警觉的人也会疲劳，会犯错误。于是，目前已经有几家医院正在试验人工智能败血症检测器，电子医疗记录和警报数据会被纳入医生的工作流程。

杜克大学医院的败血症检测器（sepsis watch）通过深度学习，根据生命体征、实验室检测结果和病史等数十个变量对败血症监测进行训练。其训练数据包括5万份患者记录，3200万个数据点。在手术中，它每隔5分钟就会从患者的医疗记录中提取信息，评估其病情。该系统可以提供人类医生无法提供的密集实时分析。如果系统确定病人符合败血症早期症状的标准，就会向医院快速反应小组的护士发出警报。

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