当前，人工智能、大数据、物联网等新一代智能科技，正改变着城市发展轨迹和服务模式，智慧停车就是其中的典型代表。今年7月，深圳大鹏新区领先全球推出人工智能无感停车试点，创造性地将人工智能与高位视频技术相结合，开辟了路内停车管理新路径，吸引了国内外专家的广泛关注。

“在人工智能上升为国家战略的大背景下，发展人工智能无感停车，既符合中国停车产业转型要求，又顺应了新一代高新技术的发展趋势，无疑将推动中国智慧交通、智慧城市实现跨越式发展。”中国“两院”院士、智慧交通权威专家李德仁表示，深圳人工智能无感停车推陈出新，从技术上破解城市停车顽疾，挖掘新兴产业价值，重构城市可持续发展生态，为全球智慧产业树立了新标杆。

人工智能在人脸识别领域比较成熟，如今遍布在高铁、机场里的人脸闸机，就是利用了人工智能识别技术，但车牌识别有所不同，既要精准识别车牌上每个字符，车牌颜色、车标车型，又要考虑无牌车检测、车头车尾判断，以及车辆检索和定位等因素，难度非常大。另外，人脸识别是一对一静态识别，车牌识别则是一对多动态识别，使用场景也更加复杂。

不过，随着人工智能深度学习能力不断提升，高识别率已不是问题。据介绍，本次深圳大鹏新区试点项目采用了迪蒙独创人工智能算法开发的高位视频技术，车牌识别率高达99.99%，一套设备可同时管理8-12个车位，此外，根据试点区域路段特点，结合迪蒙“灯杆高位视频智能一体化技术”，所有高位视频设备都统一安装在现有道路灯杆上，就地取材满足网络通讯和用电需求，避免额外立杆造成资源浪费、影响市容市貌，极大地降低了项目施工和维护成本。

作为全球首个智慧停车落地城市，在此之前，深圳曾在部分片区实施“地磁+手机”停车管理模式，一定程度上解决了区域内的停车难问题，同时也完成了早期市场教育的使命，但由于未能从根本上解决效率低、操作繁琐、依赖人工以及用户体验感差等弊病，开始面临被淘汰的命运。“人工智能意味着新生产力、新动能、新引擎，是人类改造社会、解放劳动力的强有力工具”，在深圳市人大常委经济工委委员、江西财经大学客座教授、迪蒙智慧交通ceo向隽看来，只有人工智能才能彻底根治“停车难”这一陈年旧疾。

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