ai技术在风口之后，如何更快商业化、以及普惠化成为众多互联网公司探索的方向。在11月22日-23日举办的gitc全球互联网技术大会上，腾讯云ai平台总经理张文杰在大会现场重点介绍的智能钛机器学习平台，为该问题的解决提供了新的思路。

腾讯云ai平台总经理 张文杰

针对不同层次的ai开发者，腾讯智能钛机器学习平台分为三大子产品：针对ai 初学者设计的一站式机器学习ti-one；专为 ai 算法工程师设计的专业级机器学习平台ti accelerator；以及面向更广泛的人群，全流程自动化的机器学习平台ti-selflearning。

当前，ai技术在落地过程中普遍面临基础设施建设周期长、搭建计算框架投入大、算法和模型调优门槛高、人才缺口大这四大难点。腾讯智能钛机器学习平台正是为解决这些痛点而生。

“基于腾讯云强大的计算能力以及各种复杂场景的成功经验，腾讯智能钛机器学习平台在解决ai商业化、普惠化问题上具有独特的优势。通过对接腾讯云在计算、数据等领域的资源，智能钛机器学习平台构建强大的机器学习生态，持续推动ai成为产业互联网时代的普惠科技。” 张文杰表示。

在这三个层次之外，腾讯智能钛机器学习平台还发力模型集市、算法集市、数据集市、自研计算框架和开发者社区，构建完备的机器学习生态，满足ai领域不同用户的个性化需求。

目前，腾讯智能钛机器学习平台已经成功应用在金融、地产等多个行业，帮助用户高效地搭建业务模型，助力用户的数字化、智能化转型。

以金融场景为例，ti-one机器学习一站式平台助力北京银行建立用户购买行为预测模型，针对性地推荐理财产品并最终提升理财产品销量。通过对购买数据的特征抽取、选择和生成、利用先进的回归算法选择和交叉验证，有效规避人工判断效果不理想和无差别推荐的弊端。

在地产行业，碧桂园利用ti-one机器学习平台获取小区用户的车辆、垃圾桶等图像信息，基于深度学习的目标检测，通过改进模型实现强大的识别效果。利用该平台，碧桂园有效降低了管理成本，提升管理质量，提高住户的响应速度。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。