除了对个性化、预测性维护、定位和地图等汽车行业ai使用场景进行投资之外，针对自动驾驶汽车ai技术的投资将在未来几年迅速增加。

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在利用()模仿、增强和支持人类行为方面，汽车行业一直处于前沿，同时它利用了机器系统较短的反应时间和精确定位能力。实际上，如今的半自动驾驶汽车和未来的全自动驾驶汽车将高度依赖ai系统。

然而，根据tractica/ovum的报告，虽然自动驾驶将成为汽车行业ai支出的主要动力，但实际上ai在汽车行业的使用场景非常广泛。主要应用包括汽车的人机交互(hmi)功能，如声音/，驾驶员面部分析，情感识别和手势识别;维护和安全功能，如预测性维护，自动化道路中客户服务，车辆网络和数据安全;以及车内个性化服务等等。

总而言之，tractica/ovum预测，在该领域的15个ai使用场景中，汽车ai软件、硬件和服务收入将从2018年的20亿美元增至2025年的265亿美元，复合年均增长率(cagr)达46.9%。

首席分析师keith kirkpatrick表示：“除了自动驾驶汽车外，ai还能够为驾驶员和乘客提供更方便、更安全的车内体验。通过自然语言处理和机器学习技术，车内助手可以使车辆系统响应语音命令并推断出所需采取的行动，无需人工干预。与此同时，在幕后，ai将越来越多地被用来支持各类自动化车辆安全和维护功能。”

tractica/ovum的报告《应用于汽车行业的人工智能》提供了2017年至2025年汽车市场ai硬件、软件和服务的详细市场预测。涵盖的技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器推理和强ai。这些预测涵盖了汽车ai的15个主要使用场景，并按照地区进行了划分。报告还介绍了汽车ai市场这一新兴生态圈中31位主要参与者的概况。

报告解答的主要问题：

◆汽车领域将采用哪些ai技术?

◆在车内，ai最有可能的使用场景有哪些?

◆哪类监管问题可能会对市场产生影响?

◆市场中存在哪些挑战?参与者如何应对?

◆市场的哪个部分(软件、硬件或服务)代表最大的收入机会?

◆哪些公司积极开发汽车ai技术并使之商业化?

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