ai是一场革命，还处在爬坡期。在当下轰轰烈烈的发展热潮中，人工智能技术与产业究竟处于怎样的水平？

1月12日，在2019南京院士大讲堂暨长三角人工智能产业论坛上，华夏幸福产业研究院联合中国人工智能学会、国家工业信息安全发展研究中心、思保环球正式发布了《2018年人工智能产业创新评估白皮书》（以下简称《白皮书》)。该评估首次建立由“使能技术”与“应用场景”2大维度构成的指标体系，对当前人工智能产业创新发展水平进行了系统评估，为政府、企业、投资机构布局人工智能产业提供了借鉴和参考。

▲《白皮书》发布现场

本次论坛吸引了中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅，中国工程院院士、中南大学教授桂卫华，中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江等多位专家出席并发表主旨演讲，全方位解析人工智能产业的发展现状与前景。

与此同时，针对目前人工智能在众多领域加速突破，以及一系列新技术、新产品、新模式的涌现，华夏幸福产业研究院联合三大权威机构发布《白皮书》，客观评价人工智能产业的创新水平。

首创创新评估体系，把脉ai产业

▲人工智能产业创新评估体系

研究从“使能技术就绪度”和“应用场景融合度”两个维度，选取计算机视觉等4项核心使能技术，智能家居等8个重要应用场景作为评估对象。

“使能技术就绪度指数”指标由理论驱动力、应用驱动力以及性能驱动力3个要素构成，涵盖13个三级指标；“应用场景融合度指数”指标由资源驱动力、技术驱动力、数据驱动力、场景驱动力和环境驱动力5个要素构成，涵盖16个三级指标。课题研究采用了定量统计分析、行业专家访谈和调研问卷等方法。

《白皮书》认为，从人工智能使能技术就绪度指数来看，现阶段，深度学习的就绪度最高，已经成为人工智能的主流算法，处于技术的成熟期；计算机视觉和语音交互次之，处于技术应用的探索期，而文本处理则仍处于技术的爬坡期，技术瓶颈的存在使其离真正实用仍存在较大距离。高质量数据获取难度大、算法应用场景受限、复杂场景识别欠佳是目前文本处理和语音交互的发展瓶颈。

深耕场景化应用，抢占技术风口

▲人工智能应用领域融合度指数

针对人工智能应用场景融合度的研究显示，人工智能在汽车、医疗、家居、零售、机器人和安防行业处在融合的培育期，需要加大创新资源的投入以推动应用落地。而人工智能在制造和教育行业尚处在融合的萌芽期，具备进一步发展的潜力，仍需针对主要瓶颈进行有针对性的改善。高质量数据缺乏、复合型人才不足、行业壁垒高、应用场景不清晰是深度融合普遍存在的瓶颈。

以正在疾病早期筛查领域崭露头角的智能医疗为例，由于医疗行业的特殊性，人工智能技术的进一步融合依然面临着疾病的数据规模与质量，算法与医学复合人才，以及医疗行业壁垒多方面的挑战。总体而言，深耕场景化应用将是人工智能产业发展的重点。

未来，华夏幸福产业研究院将持续关注人工智能等新兴产业的创新发展，并将在之后的年度不断完善和更新产业创新评估体系与研究方法。

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